Wort-Wolken für Customer-Sales erstellen | Tipps Tuesdays #061

[grossal]

Wir alle kennen Wort-Wolken in der einen oder anderen Form, viele wissen jedoch nicht wie wir diese in Alteryx erstellen und/oder wie wir diese zu Sales-Daten mit wenigen Tricks erstellen können. Dieser Tipps Tuesday erklärt dir alles was du wissen musst.

Das Word Cloud (Wort-Wolken) Tool

Das Word Cloud Tool ist Teil der Alteryx Intelligence Suite (hier testen), genauer gesagt Teil der Text-Mining Tools, welche als Add-on zu Alteryx gekauft werden können.

Das Tool kann dabei äußerst einfach konfiguriert werden:

Einfach die Spalte auswählen und schon wird eine Wort-Wolke erstellt, aber was, wenn wir die Customer mit den meisten Käufen gerne am größten darstellen würde? Hier gilt es vorsichtig zu werden, da die basierend auf dem Customer Name generierte Wort-Wolke nicht automatisch richtig konfiguriert ist. 

Betrachten wir folgende Transaktions-Tabelle als Beispiel:

Transaction ID	Customer Name	Profit der Transaktion
1	Adidas	10
2	Adidas	12
3	Adidas	13
4	Nike	25000

Das Wort-Wolken Tool würde hier eine Wort-Wolke erstellen, bei der Adidas deutlich größer ist als Nike, aber warum?

Dazu muss man zuerst einmal die Funktionsweise des Wort-Wolken-Tool verstehen: Das Wort-Wolken Tool zählt wie oft ein Wort vorkommt und in diesem Fall kommt 3x Adidas vor und nur 1x Nike, dadurch wird Adidas als wichtiger erkannt und größer hervorgehoben.

Wie können wir das lösen?

Zuerst einmal müssen wir basierend auf den Transaktions-Daten die Summe pro Customer bilden, bspw. mit dem Summarize Tool: 

Selbstverständlich ist auch das nicht die finale Lösung, aber sehr nahe dran, es fehlt nur noch ein weiterer Schritt:

Generate Rows / Zeilen generieren:

Wir generieren nur basierend auf dem summierten Profit pro Customer neue Zeilen um dem Wort-Wolken Tool zu suggerieren, dass diese auch wichtiger sind. 

Bei unserem vorherigen Beispiel hätten wir nur 35 Adidas Zeilen und 25.000 Nike Zeilen und schon erkennt das Wort-Wolken Tool welcher Kunde für uns wichtiger ist.

Der ganze Workflow würde dann wie folgt aussehen:

 

Führt man dies bspw. für die Daten des bekannten Tableau Superstore Datensatzes aus, so ergibt sich die folgende Wort-Wolke:

In den Advanced-Optionen des Tools lassen sich auch diverse andere Farm-Paletten und/oder die Größe der Grafik einstellen.

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