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15 - Aurora
15 - Aurora

Vor allem wenn man massenweise Daten mit Wildcards (siehe Tuesday Tipp #019) auf einmal importiert, ist es oft von großer Bedeutung den Dateinamen der einzelnen Datenzeile zu kennen, da diese oft weitere Informationen enthält, wie bspw. das Datum oder einen Firmennamen. Wie man den Dateinamen als zusätzliche Spalten in den Daten anzeigen lässt, erfährst du in diesem Tuesday Tipp.

 

Beim Nutzen von Wildcards wird man häufig auf Szenarien wie folgendes stoßen: Jedes File enthält nur noch die Informationen des Tages, aber nicht mehr die Information des Tages oder der Firma, da diese bereits im Dateinamen sind. Mit einem kleinen Kniff, können wir diesen jedoch ebenfalls in die Daten des Workflows bringen, dazu müssen wir nur eine kleine Standard-Option im Input anpassen.

 

Im folgenden Beispiel laden wir verschiedene KPIs zu Ländern, jedoch enthält keine Datei den Namen des Landes, wodurch wir die Unterscheidung innerhalb der Daten verliefen und es wie folgt aussieht:

 

grossal_0-1628364641815.png

 

2021-08-07_21-28-52 AlteryxGui.png

 

Das verdeutlicht sich noch viel besser, wenn man lediglich auf einen Indicator filtert:

 

grossal_1-1628364728042.png

 

Jeder Zeile enthält die Informationen eines Landes, aber die Information welches Land es war, stand lediglich im Dateinamen.

 

Beheben lässt sich dieses Problem sehr leicht mit einer einer kleinen Anpassung im Import:

2021-08-07_21-33-54 AlteryxGui.png

 

Mit dieser kleinen Anpassung im Input, ist unser Datensatz nun viel besser zu verarbeiten:

2021-08-07_21-36-56 AlteryxGui.png

 

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Dieser Eintrag ist Teil der Tipps Tuesday-Serie, alle Einträge dieser Serie findest du in unserem Index aufgelistet.

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