Alteryx Machine Learning im Rahmen des Early-Access-Programms verfügbar

[StephV]

Wir bei Alteryx freuen uns, wenn unsere Kunden automatisierte Analysen nutzen, um neue Herausforderungen in ihrem Unternehmen anzugehen. So lässt sich eine Vielzahl interessanter und richtungsweisender Herausforderungen bewältigen: von der Optimierung der betrieblichen Berichterstellung zu Daten aus mehreren Systemen und Quellen bis hin zur Identifizierung potenzieller neuer Umsatzmöglichkeiten auf der Grundlage analytischer Modelle zu Kundenpräferenzen. Genau das hat uns im Laufe der Jahre dazu inspiriert, die Alteryx-Plattform kontinuierlich zu erweitern, um einer wachsenden Vielfalt von geschäftlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen zu begegnen.

Möglicherweise sind Sie bereits mit der Alteryx Intelligence Suite vertraut, die eine Vielzahl von Funktionen für Machine Learning bietet, wie etwa optische Zeichenerkennung (OCR – jetzt mit automatischer Tabellenerkennung), Text Mining und Prognosemodellierung mit Feature Engineering. Wir haben auf Ihr Feedback gehört und mit jeder neuen Version von Intelligence Suite die Funktionen erweitert und verbessert. Insbesondere haben wir dabei auch erfahren, dass das angeleitete Machine Learning sehr viel Zuspruch findet, aber noch ausbaufähig ist: Unsere Benutzer wünschen sich mehr Modelle, mehr Erkenntnisse und die Möglichkeit, mehr Daten zu verarbeiten.

Aus diesem Grund freue ich mich besonders, bekannt geben zu können, dass Alteryx die Prognose-Innovationen, die mit der Intelligence Suite eingeführt wurden, weiterentwickelt hat und mit

Alteryx Machine Learning eine AutoML-Lösung geschaffen hat, mit der Sie Prognosemodelle erstellen und genauere Einblicke in Ihre Daten gewinnen können, um bahnbrechende Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen.

Jetzt in einem exklusiven Early-Access-Programm für ausgewählte Alteryx-Kunden verfügbar.

Automatisch Erkenntnisse gewinnen

Wie andere AutoML-Lösungen unterstützt Sie Alteryx Machine Learning bei der Erstellung produktionsreifer Modelle. Doch Alteryx Machine Learning geht noch einen Schritt weiter und stellt Erkenntnisse während des gesamten Prozesses an erste Stelle. Automatisierte Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihre Daten besser zu verstehen, bevor Sie mit dem Rest der Modellierung fortfahren. Sparen Sie sich Schritte bei der Identifizierung und Vorbereitung der richtigen Daten und lassen Sie kritische Analysen automatisch durchführen. Erkenntnisse können Korrelationen und Ausreißer in den Daten aufzeigen und Ihnen die Verteilung von Schlüsselvariablen zeigen. So werden potenziell problematische Datenfelder hervorgehoben und Sie können umgehend handeln. Und das Beste ist: Sie beginnen den Modellierungsprozess mit einem besseren Verständnis Ihrer Daten und können dadurch informierte Entscheidungen treffen.

Eine Vielzahl von Visualisierungen wird automatisch erstellt, damit Sie Ihre Daten schnell und umfassend verstehen können.

Mehr Durchbrüche mit Machine Learning

Unsere Kunden schätzen besonders, dass unsere Lösungen über die gesamte Plattform hinweg benutzerfreundlich und für jeden zugänglich sind. Alteryx Machine Learning ist hier keine Ausnahme. Die Vision dahinter ist, alle Wissensarbeiter zu unterstützen und ihnen die Welt des Machine Learning zugänglich zu machen, damit mehr Menschen daran teilhaben können. Das bedeutet, dass Unternehmen mehr Kapazitäten zur Verfügung stehen, um die zukünftige Leistung mit Machine Learning schneller und kostengünstiger abzuschätzen – und zu optimieren. Schließlich sind fehlende Fachkenntnisse der größte Risikofaktor beim Machine Learning. Daher ermöglicht Alteryx Machine Learning Fachexperten die direkte Erstellung von Prognosemodellen mit einer angeleiteten AutoML-Lösung.

Bewerten Sie die Leistung Ihres Modells auf einfache Weise und entdecken Sie kritische Faktoren, die sich auf die Ergebnisse auswirken.

Benutzerfreundliche AutoML-Lösung ohne Funktionseinbußen

Auch wenn die Benutzerfreundlichkeit eine zentrale Rolle spielt, bietet Alteryx Machine Learning dennoch die Leistung, die Sie von einer Machine Learning-Lösung für Unternehmen erwarten würden. Mit Alteryx Machine Learning können Sie die wichtigsten und bewährtesten Modelltypen nutzen – einschließlich Ensembling-Techniken und branchenführendem automatisiertem Feature Engineering (basierend auf Deep Feature Synthesis). Automatisiertes Feature Engineering fügt automatisch Datenmerkmale (Features) hinzu, sodass Sie bessere Modelle für zuverlässigere Prognosen erhalten. So können Sie Features im Nu erstellen und sparen im Vergleich zum manuellen Erstellen und Testen neuer Features Zeit. Zudem werden durch die Erfassung von mehr Zusammenhängen und die Ermittlung der besten Prädiktoren robustere Modelle erzielt.

Untersuchen Sie Ihre Kandidatenmodelle und entdecken Sie kritische Faktoren, die die prognostizierten Ergebnisse beeinflussen.

Optimieren Sie Ihre Analysen mit der End-to-End-Plattform von Alteryx

Natürlich lässt sich das volle Potenzial von Prognosemodellen und den daraus gewonnenen Erkenntnissen nicht isoliert entfalten. Aus diesem Grund ist Alteryx Machine Learning in Alteryx Designer und Server integriert. Nutzen Sie die erstklassigen Datenvorbereitungs- und Transformationsfunktionen von Designer und leiten Sie Ihre Trainingsdaten direkt an Alteryx Machine Learning weiter. Alternativ können Sie eine vollständige Bewertungs-Pipeline für die Ausführung auf Alteryx Server planen und so neue Daten mit Alteryx Machine Learning dynamisch bewerten.

Integrieren Sie die Prognosen von Alteryx Machine Learning nahtlos in Ihre bestehenden Designer-Workflows.

Early-Access-Programm

Alteryx Machine Learning ist ab sofort im Rahmen unseres „Early Access“-Programms verfügbar. Das bedeutet, dass ausgewählte Alteryx-Kunden Alteryx Machine Learning vor der offiziellen Einführung testen können. Wenn Sie an der Teilnahme am Early-Access-Programm interessiert sind, melden Sie sich hier an, um weitere Informationen zu erhalten. 

*Der Beitrag Introducing Alteryx Machine Learning Early Access wurde in Community Blog veröffentlicht und von @AJacobson, Alteryx Chief Data and Analytics Officer, geschrieben.