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Voir l'indexEffectuer une analyse de régression à l'aide du concepteur Alteryx
L'analyse de régression est largement utilisée pour la prédiction et la prévision. Les clients de Alteryx utilisent ces outils statistiques pour comprendre le risque, la fraude, la fidélisation et la tarification des clients, entre autres besoins de l'entreprise.
L'analyse de régression est un processus statistique permettant d'estimer les relations entre les variables. La raison courante d'utiliser cet outil est de déterminer un effet causal d'une variable sur une autre, comme l'effet d'une augmentation de prix sur demande, par exemple, l'effet d'une habitude du tabac sur la probabilité d'un individu d'être diagnostiqué avec le cancer du poumon.
L'analyse de régression est composée d'une variété d'outils dans Alteryx, qui font partie de la licence Alteryx designer standard.
Cette vidéo fournit un bref didacticiel sur l'utilisation des outils d'analyse de régression sur les stats de baseball des ligues majeures et comprend une vue d'ensemble sur la façon de configurer les outils suivants:
Outil d'analyse d'association |
Outil de régression linéaire |
Outil par étapes |
Outil de test imbriqué |
Outil de score |
Les clients de Alteryx utilisent les analyses prédictives pour identifier les modèles trouvés dans les données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ainsi que les opportunités. Alteryx outils d'analyse prédictive sont construits sur Open source R.
Les utilisateurs de Alteryx ne sont pas tenus de connaître R pour exécuter des modèles prédictifs parce que tous les modèles de Alteryx sont empaquetés dans des outils macro faciles à utiliser qui nécessitent uniquement une configuration. Tous les outils prédictifs sont des macros, et donc pas une «boîte noire». Les macros fournissent à l'utilisateur la possibilité d'ouvrir tous les modèles et de disséquer la logique, ainsi que de voir et de modifier le ou les scripts R en cours d'exécution.
