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Maîtrise de l'outil | Fuzzy Matching Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions de base de connaissances pour introduire des exemples de travail diversifiés pour les instruments de concepteur. Ici, nous allons plonger dans les utilisations de l'outil Fuzzy match sur notre façon de maîtriser Alteryx Designer:   Semblable à la recherche floue d'Excel, l'outil Fuzzy match (voir en action ici), il est facile pour un utilisateur d'effectuer des correspondances inexactes dans leurs données. En spécifiant des seuils de similarité, en utilisant des algorithmes de correspondance variables et en spécifiant d'autres options de configuration, vous pouvez personnaliser l'outil pour mieux adapter votre jeu de données. En raison du degré élevé de personnalisation dans l'outil, nous vous recommandons de gagner tu temps avec nos vidéos d'introduction et de formation intermédiaire en direct si des applications plus complexes de l'outil sont prévues.   Dans la vie, il y a peu de choses en noir et blanc. Il ya des zones grises partout et les lignes qui séparent peut être un peu floue. La même chose vaut pour les données-surtout quand elles sont saisies manuellement. C'est pourquoi nous avons l'outil Fuzzy match-si vos données ne sont pas claires comme le jour, vous pouvez toujours obtenir de la valeur de vos dossiers en les assortissant à quelque chose d'un peu plus standardisé. Cela peut être utile lorsque:   Purge (deduping) un ensemble de données singulier d'enregistrements dupliqués (joints dans le workflow flou yxmd):     Fusion de deux DataSets et identification d'enregistrements redondants (joints dans le yxmd): Remarque: il est fortement recommandé de purger d'abord (déduplication) chacun de vos datasets fusionnants avant de les utiliser en mode fusion afin d'éliminer les correspondances redondantes, ce qui accélère considérablement le processus de correspondance.     Exécution de comparaisons de chaînes, nettoyage et correspondances de mots clés   Ces techniques vous aideront à identifier des noms, adresses, numéros de téléphone, et même des mots mal orthographiés dans vos données qui vous aideront à faire des chaînes inexactes dans des analyses exactes!   Si vous travaillez spécifiquement avec des noms, n'oubliez pas de consulter notre guide pour Pseudo Fuzzy Matching. Si vous vous trouvez avoir à diminuer le seuil de match au point où certaines chaînes sont incorrectement matchées, mais des correspondances sont manquantes, essayez de "cascader" le processus correspondant avec un autre outil de correspondance floue juste pour les chaînes de seuil inférieures que vous cherchez puis ajoutez les et reconstituez la table globale.   Maintenant, vous devriez avoir des compétences de niveau expert avec l'outil Fuzzy match! Si vous pouvez penser à un cas d'utilisation, nous avons laissé de côté, n'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous! Vous vous considérez comme un maître de la conception des outils? Faites le nous savoir à Community@alteryx.com et si vous souhaitez que votre outil soit utilisé pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils.   Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque outil mardi en suivant Alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique.
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Produit cartésien Join/cartésien Question Comment puis-je créer une jointure cartésienne de mes données? Réponse Une jointure cartésienne, également connue sous le nom de produit cartésien, est une jointure de chaque ligne d'une table à chaque ligne d'une autre table. Par exemple, si la table a a 100 lignes et est jointe à la table B, qui a 1 000 lignes, une jointure cartésienne se traduira par 100 000 lignes. Ce type de jointure peut être utile lorsque vous devez produire un DataSet qui contient toutes les combinaisons de deux tables ou plus. Vous pouvez continuer à ajouter à la jointure en ajoutant d'autres outils d'ajout. Il suffit de connecter la sortie du premier outil Append à l'entrée cible d'un deuxième outil Append et de connecter la troisième table à l'entrée source du deuxième outil Append. Poursuivez cette configuration pour autant de tables que nécessaire. Dans l'exemple ci-dessous, un concessionnaire de voiture avait besoin d'une liste de chaque combinaison de modèle, couleur extérieure, couleur intérieure et paquet d'options. Voici ce que les quatre table cartésienne Join ressemble à: Les tableaux contiennent les données suivantes: Un échantillon des résultats du workflow illustré ci-dessus ressemble à ceci: Important Par défaut, l'outil Append est défini sur erreur sur plus de 16 ajouts afin de protéger l'utilisateur de produire par inadvertance une quantité étendue d'enregistrements. Si vos données ont plus d'ajouts que cela, vous pouvez modifier ce paramètre comme indiqué ci-dessous pour autoriser tous les ajouts: Ce workflow, créé en 10,6, est joint. Merci! 10,6
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Maîtrise de l'outil | Jointure Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions à la base de connaissances pour introduire des exemples d'utilisation d'outils pour les outils de Designer. Ici, nous allons plonger dans les utilisations de l'outil de jointure dans notre voyage pour maitriser Alteryx Designer: L'outil de jointure est l'outil essentiel mélanger des données dans Alteryx. En tant que tel, il est également l'un des outils les plus largement utilisés. L'outil Join vous permet de joindre des données à partir de deux sources différentes de deux manières différentes: par position d'enregistrement et par champs spécifiques. La sélection par position d'enregistrement attachera les deux ensembles de données ensemble où il correspondra à chaque enregistrement par la position dans laquelle il se trouve. Ainsi, l'enregistrement 1 du DataSet gauche sera dans la même ligne que l'enregistrement 1 à droite dans la sortie J et ainsi de suite. Si un DataSet de chaque côté a plus d'enregistrements que l'autre, ces enregistrements ne seront pas joints et ils seront placés dans la sortie droite ou gauche correspondante (L ou R). La jointure par champ spécifique correspond à des enregistrements en fonction d'un champ spécifique ou de plusieurs champs. Cet article va dans la façon dont cette option fonctionne dans plus de profondeur et de détail. Je le recommande fortement comme une lecture, car il couvre les comportements fréquents de l'outil que vous pourriez exécuter en. Voici quelques exemples de la façon dont vous pourriez utiliser une jointure: Rejoindre pour apporter un champ non disponible dans d'autres sources de données. Comme vous pouvez le voir dans les deux tableaux ci-dessous, les deux ont des champs qui sont exclusifs à ces tables et nous voulons mettre ces champs ensemble. Nous le ferions en nous joignant au «fruit» car il s'agit du champ/identificateur commun entre les deux ensembles de données: Utilisation de Join en tant que filtre. Vous pouvez également utiliser une jointure pour filtrer les enregistrements si vous avez un DataSet ou une liste secondaire que vous souhaitez filtrer. Vu ci-dessous, puisque l'identification de client 3 et 4 n'est pas contenue dans le tableau 2, les enregistrements contenant 3 et 4 dans l'identification de client obtiendront supprimés du centre joignent: Tableau 1 tableau 2 Résultat joint du tableau 1 et du tableau 2 Se joindre à une plage de dates. Si vous vous apercevez que votre sortie de jointure a moins d'enregistrements que prévu, n'oubliez pas de consulter cet article! Maintenant, vous devriez avoir une compétence de niveau expert avec l'outil Join! Si vous pouvez penser à un cas d'utilisation, nous avons laissé de côté, n'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous! Considérez-vous comme un maître d'outils déjà? Faites-nous savoir à Community@alteryx.com si vous souhaitez que votre outil créatif utilise pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils. Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque outil mardi en suivant Alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique. L'outil de jointure est l'outil essentiel pour le mélange de données dans Alteryx. En tant que tel, il est également l'un des outils les plus largement utilisés. L'outil Join vous permet de joindre des données à partir de deux sources différentes de deux manières différentes: par position d'enregistrement et par champs spécifiques. La sélection par position d'enregistrement attachera les deux ensembles de données ensemble où il correspondra à chaque enregistrement par la position dans laquelle il se trouve. Ainsi, l'enregistrement 1 du DataSet gauche sera dans la même ligne que l'enregistrement 1 à droite dans la sortie J et ainsi de suite. Si un DataSet de chaque côté a plus d'enregistrements que l'autre, ces enregistrements ne seront pas joints et ils seront placés dans la sortie droite ou gauche correspondante (L ou R). La jointure par champ spécifique correspond à des enregistrements en fonction d'un champ spécifique ou de plusieurs champs. Cet article va dans la façon dont cette option fonctionne dans plus de profondeur et de détail. Je le recommande fortement comme une lecture, car il couvre les comportements fréquents de l'outil que vous pourriez exécuter en. Cas d'usage courant
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