Base de Connaissance

Exécution des prévisions chronologiques dans Alteryx designer La prévision des séries chronologiques utilise un modèle pour prédire les valeurs futures en fonction des valeurs précédemment observées. Dans une prévision de séries chronologiques, la prédiction est basée sur l'histoire et nous supposons que l'avenir ressemblera au passé. Nous projetons les tendances actuelles à l'aide des données existantes. Ce qui suit est une description de haut niveau des deux méthodologies préemballées de séries chronologiques nos outils prédictifs de soutien: Modèle ARIMA pour les prévisions TS ARIMA est la moyenne mobile intégrée de la régression et est l'approche de prévision la plus couramment utilisée Modèle ETS aux prévisions TS Le modèle ETS utilise une méthode de lissage exponentielle et est une approche de prévision couramment utilisée, basée sur une moyenne pondérée des observations passées, les poids diminuant en taille pour des valeurs passées plus lointaines. En bref, toutes les valeurs passées sont prises en compte dans la prévision, mais avec une importance décroissante, car les valeurs sont plus reculées dans le temps. <a href="<a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>" target="_blank"><a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt</a>;" width="600" height="337" scrolling="no" frameborder="0" allowfullscreen=""> En outre, la vidéo vous guide à travers la façon de confirmer l'intégralité de vos données en utilisant l'outil de résumé de terrain et vous montre comment utiliser TS comparer les deux analyser les niveaux d'erreur des méthodes de prévision. Séries chronologiques est composé d'une variété d'outils dans Alteryx, qui font partie de la licence Alteryx designer standard. Les clients de Alteryx utilisent les analyses prédictives pour identifier les modèles trouvés dans les données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ainsi que les opportunités. Alteryx outils d'analyse prédictive sont construits sur Open source r. Alteryx les utilisateurs ne sont pas tenus de connaître r pour exécuter des modèles prédictifs parce que tous les modèles de Alteryx sont empaquetés dans des outils macro faciles à utiliser qui nécessitent uniquement la configuration. Tous les outils prédictifs sont des macros, et donc pas une «boîte noire». Les macros fournissent à l'utilisateur la possibilité d'ouvrir tous les modèles et de disséquer la logique, ainsi que de voir et de modifier le ou les scripts R en cours d'exécution. Cette vidéo fournit un bref didacticiel sur l'utilisation des outils de la série Times sur les ventes historiques de maisons unifamiliales et comprend une vue d'ensemble sur la façon de configurer les outils suivants: Résumé du champ, ARIMA, ETS, TS compare et TS Forecast Alteryx Designer

Profilage des données dans l'outil parcourir | Alteryx 11,0 Produit: Alteryx designer et Alteryx Server VERSION: 11,0 Dernière mise à jour: 02/13/2017 Pièce jointe: aucun Bienvenue à Alteryx 11.0 nouvelle fonctionnalité de profilage de données dans l'outil de navigation. Nous sommes enthousiastes à ce sujet et nous espérons que vous serez trop! Le profilage de données dans l'outil de navigation a été créé pour aider l'utilisateur à mieux comprendre la qualité de ses données à tout moment dans le Workflow. Cette option aidera les utilisateurs à comprendre la qualité de leurs données, à faciliter le dépannage et à résoudre les problèmes qui peuvent survenir lors de la tentative d'analyse, de jointure ou de sortie de leurs données. Comment fonctionne le profilage des données: Ajoutez un outil de navigation après n'importe quel outil que vous voulez vérifier la qualité de vos données. Nous recommandons fortement d'entrer dans l'habitude d'ajouter un outil de navigation après vos entrées. Cela vous permettra de comprendre tout de suite la chauve-souris ce que l'état de vos données est en. Vous pouvez ensuite exécuter le workflow et sélectionner l'outil parcourir. La fenêtre de configuration affiche des graphiques relatifs à chacune de vos colonnes dans vos données, ainsi que des informations spécifiques sur le champ et le type de données. En sélectionnant une colonne spécifique dans votre fenêtre de résultats, le profilage des données dans la fenêtre de configuration vous indiquera la qualité des données dans cette colonne. Vous recevrez des graphiques et des informations différents selon le type de données dans le champ. S'il vous plaît voir notre merveilleux document d'aide en ligne pour l'outil de navigation qui contient toutes les informations sur les graphiques et les métadonnées, cliquez sur Afficher les données sur la page pour en savoir plus. Nous avons également une courte vidéo qui vous accompagnera dans le profilage des données. Trucs et astuces: L'outil parcourir ne restituera le profilage des données que lorsque l'outil de navigation est sélectionné. En fonction de la quantité de données que vous exécutez dans l'outil parcourir, il peut prendre un peu de temps pour l'outil parcourir pour restituer les rapports de profilage de données. Si vous ne sélectionnez pas l'outil parcourir lorsque vous travaillez dans le workflow, il n'utilisera pas de mémoire tant que vous n'aurez pas sélectionné l'outil parcourir pour restituer les rapports. Si vous souhaitez capturer ces données et utiliser les données dans un workflow ou extraire ces informations, vous pouvez utiliser l'outil de profil de données de base. Cet outil récupère les informations du profilage de données dans l'outil parcourir. En ce moment, nous n'avons pas la possibilité d'exporter les graphiques. Vous pouvez désactiver la fonction de profilage des données en allant à vos paramètres utilisateur et décochez la case "collecter et afficher les informations de profils de données". Cependant, comme recommandé plus haut dans l'article, l'utilisation du profilage des données après que votre outil de données d'entrée est maintenant considéré comme la meilleure pratique et au moins le profilage des données doit être utilisé à ce stade. Vous pouvez toujours désactiver l'option après avoir examiné vos données. Bienvenue à Alteryx 11,0 nouvelle fonctionnalité de profilage de données dans l'outil de navigation. Nous sommes enthousiastes à ce sujet et nous espérons que vous serez trop! Le profilage de données dans l'outil de navigation a été créé pour aider l'utilisateur à mieux comprendre la qualité de ses données à tout moment dans le Workflow. Cette option aidera les utilisateurs à comprendre la qualité de leurs données, à faciliter le dépannage et à résoudre les problèmes qui peuvent survenir lors de la tentative d'analyse, de jointure ou de sortie de leurs données. 11,0