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Exécution des prévisions chronologiques dans Alteryx designer La prévision des séries chronologiques utilise un modèle pour prédire les valeurs futures en fonction des valeurs précédemment observées. Dans une prévision de séries chronologiques, la prédiction est basée sur l'histoire et nous supposons que l'avenir ressemblera au passé. Nous projetons les tendances actuelles à l'aide des données existantes. Ce qui suit est une description de haut niveau des deux méthodologies préemballées de séries chronologiques nos outils prédictifs de soutien: Modèle ARIMA pour les prévisions TS ARIMA est la moyenne mobile intégrée de la régression et est l'approche de prévision la plus couramment utilisée Modèle ETS aux prévisions TS Le modèle ETS utilise une méthode de lissage exponentielle et est une approche de prévision couramment utilisée, basée sur une moyenne pondérée des observations passées, les poids diminuant en taille pour des valeurs passées plus lointaines. En bref, toutes les valeurs passées sont prises en compte dans la prévision, mais avec une importance décroissante, car les valeurs sont plus reculées dans le temps. <a href="<a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>" target="_blank"><a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FabBzvDijEnM%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DabBzvDijEnM%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FabBzvDijEnM%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt</a>;" width="600" height="337" scrolling="no" frameborder="0" allowfullscreen=""> En outre, la vidéo vous guide à travers la façon de confirmer l'intégralité de vos données en utilisant l'outil de résumé de terrain et vous montre comment utiliser TS comparer les deux analyser les niveaux d'erreur des méthodes de prévision. Séries chronologiques est composé d'une variété d'outils dans Alteryx, qui font partie de la licence Alteryx designer standard. Les clients de Alteryx utilisent les analyses prédictives pour identifier les modèles trouvés dans les données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ainsi que les opportunités. Alteryx outils d'analyse prédictive sont construits sur Open source r. Alteryx les utilisateurs ne sont pas tenus de connaître r pour exécuter des modèles prédictifs parce que tous les modèles de Alteryx sont empaquetés dans des outils macro faciles à utiliser qui nécessitent uniquement la configuration. Tous les outils prédictifs sont des macros, et donc pas une «boîte noire». Les macros fournissent à l'utilisateur la possibilité d'ouvrir tous les modèles et de disséquer la logique, ainsi que de voir et de modifier le ou les scripts R en cours d'exécution. Cette vidéo fournit un bref didacticiel sur l'utilisation des outils de la série Times sur les ventes historiques de maisons unifamiliales et comprend une vue d'ensemble sur la façon de configurer les outils suivants: Résumé du champ, ARIMA, ETS, TS compare et TS Forecast Alteryx Designer
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Effectuer une analyse de régression à l'aide du concepteur Alteryx L'analyse de régression est largement utilisée pour la prédiction et la prévision. Les clients de Alteryx utilisent ces outils statistiques pour comprendre le risque, la fraude, la fidélisation et la tarification des clients, entre autres besoins de l'entreprise. L'analyse de régression est un processus statistique permettant d'estimer les relations entre les variables. La raison courante d'utiliser cet outil est de déterminer un effet causal d'une variable sur une autre, comme l'effet d'une augmentation de prix sur demande, par exemple, l'effet d'une habitude du tabac sur la probabilité d'un individu d'être diagnostiqué avec le cancer du poumon. L'analyse de régression est composée d'une variété d'outils dans Alteryx, qui font partie de la licence Alteryx designer standard. Cette vidéo fournit un bref didacticiel sur l'utilisation des outils d'analyse de régression sur les stats de baseball des ligues majeures et comprend une vue d'ensemble sur la façon de configurer les outils suivants: Outil d'analyse d'association Outil de régression linéaire Outil par étapes Outil de test imbriqué Outil de score <a href="<a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F7AvidkIPcbY%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D7AvidkIPcbY%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F7AvidkIPcbY%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F7AvidkIPcbY%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D7AvidkIPcbY%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F7AvidkIPcbY%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>" target="_blank"><a href="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F7AvidkIPcbY%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D7AvidkIPcbY%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F7AvidkIPcbY%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt" target="_blank">https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F7AvidkIPcbY%3Ffeature%3Doembed%26;url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D7AvidkIPcbY%26;image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F7AvidkIPcbY%2Fhqdefault.jpg%26;key=fad07bfa4bd747d3bdea27e17b533c0e%26;type=text%2Fhtml%26;schema=youtube</A</a>&gt</a>;" width="600" height="337" scrolling="no" frameborder="0" allowfullscreen=""> Les clients de Alteryx utilisent les analyses prédictives pour identifier les modèles trouvés dans les données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ainsi que les opportunités. Alteryx outils d'analyse prédictive sont construits sur Open source R. Les utilisateurs de Alteryx ne sont pas tenus de connaître R pour exécuter des modèles prédictifs parce que tous les modèles de Alteryx sont empaquetés dans des outils macro faciles à utiliser qui nécessitent uniquement une configuration. Tous les outils prédictifs sont des macros, et donc pas une «boîte noire». Les macros fournissent à l'utilisateur la possibilité d'ouvrir tous les modèles et de disséquer la logique, ainsi que de voir et de modifier le ou les scripts R en cours d'exécution. 10,0
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