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Voir l'indexComparaison de données de deux datasets
L'intégrité des données fait référence à l'exactitude et à la cohérence des données stockées dans une base de données, un entrepôt de données, un Data Mart ou une autre construction, et c'est un élément fondamental de tout workflow analytique. Dans Alteryx, la création d'une macro pour comparer les valeurs attendues à des valeurs réelles dans vos données est assez simple et fournit une vérification de contrôle de qualité avant de produire un rapport visuel. Je vais te montrer comment construire ça.
Les deux entrées représentent les valeurs réelles et attendues dans vos données. Ces flux de données sont passés par un outil d'ID d'enregistrement pour conserver l'intégrité de la position, puis transmis à l'outil transpose pour créer deux colonnes. La première colonne contient les noms de champs et la deuxième colonne affiche les valeurs dans chaque champ. Ces données sont ensuite transmises à une jointure, correspondant à l'ID d'enregistrement et au nom du champ, afin de comparer chaque valeur. Enfin, si les données ne correspondent pas à la réalité attendue, un message personnalisé apparaît dans les messages de résultats alertant l'utilisateur où l'incompatibilité s'est produite dans le DataSet. L'image ci-dessous montre le message d'erreur produit si les valeurs diffèrent entre les datasets.
Tony Moses
Représentant du service à la clientèle
