Mergulhe mais fundo na resolução de problemas com o Alteryx, explore novas fronteiras em sua jornada analítica e se esforce para comprovar e melhorar suas habilidades com o nosso Programa de Certificação.
Olá, comunidade, todos bem por aí?
Este desafio foi criado pela ACE @Kenda
Fonte: Pixabay
. Obrigado pela sua contribuição, Kenda!
No desafio dessa semana, imagine que você trabalha como analista de dados para uma empresa que desenvolve jogos de vídeo game. A empresa quer criar uma estratégia para aumentar a rentabilidade. Você precisa utilizar os dados de vendas da indústria de entretenimento digital para determinar se o número de novos jogos de vídeo game lançados por uma empresa tem impacto no lucro anual. Utilizando o conjunto de dados (video_game_data.csv), que contém dados históricos de vendas de jogos de várias empresas em todo o mundo e em várias plataformas, faça o seguinte:
- Determine os anos em que a mesma empresa de jogos lançou o maior número de títulos (com base no valor exato na coluna “Name”) E teve o maior número de vendas a nível global (um valor que precisa de calcular).
DICA 1: Só considere dados que tenham um ano válido. (N/A NÃO é um ano válido).
DICA 2: Quando o mesmo título foi lançado em várias plataformas no mesmo ano, conte-o como um título de jogo, mas inclua as vendas de todas as plataformas no total de vendas globais desse ano.
Vamos lá? Bom desafio!
Fonte dos dados: https://www.kaggle.com/datasets/gregorut/videogamesales
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Olá, comunidade, como estão todos por aí?
Nessa semana vamos falar de jogos que usam realidade virtual. Vocês já tiveram essa experiencia? O que acharam?
Desafio:
Recentemente, uma rede de fliperamas introduziu uma nova experiência de realidade virtual (RV) para pessoas de todas as idades. Eles querem saber se os headsets de RV estão funcionando bem, então realizaram uma pesquisa na semana passada para obter feedback dos usuários. A empresa pretende utilizar o conjunto de dados com as respostas para determinar qual a marca de headsets com a classificação mais elevada para no futuro investi
r em mais aparelhos.
Hoje eles têm três marcar em seus fliperamas: HTC Vive, PlayStation VR e Oculus Rift. A análise dos dados deve ser feita para as três marcas.
A empresa também quer categorizar os usuários com base em suas faixas etárias. Os grupos etários são os seguintes:
18-28 anos
29-39 anos
40-50 anos
51 anos de idade ou mais
No conjunto de dados, existem valores para cada usuário que incluem a o período que os usuários passaram na experiência de RV, em minutos (Duration) e uma classificação para avaliar se os usuários sentiram enjoo ao utilizar os headsets (Motion Sickness Rating). Quanto maior o valor, maior o nível de enjoo. O ideal seria que os utilizadores sentissem muito pouco enjoo, independente do tempo de utilização dos headsets. É necessário aplicar uma fórmula para determinar a pontuação de diversão para determinar a correlação entre a duração do tempo na RV e o enjoo relatado:
Pontuação de diversão = Enjoo de movimento/60 * Duração em minutos
Então, use a fórmula Pontuação de Diversão e liste as marcas e as faixas etárias que têm mais de 20 pessoas fornecendo uma pontuação de diversão <1 = MUDOU MINHA VIDA!
Pontuações de diversão:
9 ou superior = Reembolso
8 ou superior = Super enjoado
7 ou superior = Enjoado
6 ou superior = Tonturas
5 ou superior = Senti-me estranho
4 ou superior = Muito bem
3 ou superior = Divertido
2 ou superior = Ótimo!
1 ou superior = MARAVILHOSO
<1 = MUDOU MINHA VIDA!
Vamos lá? Bom desafio!
Fonte: https://www.kaggle.com/datasets/aakashjoshi123/virtual-reality-experiences
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Olá pessoal, tudo bem?
Este desafio foi submetido por Jifeng Qiu (@Qiu), um dos membros mais dedicados de nossa comunidade. Qiu é a primeira pessoa a conquistar nossa nova badge – Weekly Challenges Contributor. Parabéns, Qiu, e aguardamos ansiosamente por mais desafios!
O Oscar, oficialmente conhecido como Academy Awards, homenageia mérito artístico e técnico na indústria cinematográfica. O 96º Oscar em 2024 foi transmitido no último domingo, 10 de março de 2024, e premiou filmes lançados em 2023.
O primeiro conjunto de dados contém informações sobre filmes indicados ao prêmio de 1928 a 2023. O segundo conjunto de dados contém informações sobre atores e atrizes que foram indicados para o Oscar de 2024 e seus respectivos filmes.
Para este desafio, concentre-se apenas no vencedor das categorias de ator, atriz, ator coadjuvante ou atriz coadjuvante.
Sua tarefa esta semana é encontrar:
Atores/atrizes com oito ou mais indicações.
Atores/atrizes que tenham recebido oito ou mais indicações do que prêmios totais que receberam (não considere atores/atrizes que nunca venceram).
Atores/atrizes que venceu todas as vezes que foram indicados.
Atores/atrizes com cinco ou mais indicações que nunca venceram.
Indicados de 2024 que já venceram antes.
Fonte de Dados:
https://www.kaggle.com/datasets/unanimad/the-oscar-award
https://www.oscars.org/oscars/ceremonies/2024
Luzes, Câmera, Ação!
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Oi gente, tudo bem?
Você é um/a grande fã da Fórmula 1?
Então revise seus motores e prepare-se para correr até o fim dessa prova!
Seu objetivo é analisar os tempos de voltas dos pilotos e identificar o melhor piloto em condições de chuva, isso significa saber qual piloto tem o menor delta quando corre em condições de tempo chuvoso em comparação com corridas em dias ensolarados.
É um desafio de nível fácil, especialmente para aqueles que estão começando a mergulhar no mundo Alteryx!
Bom desafio!
Você é um/a grande fã da Fórmula 1?
Então revise seus motores e prepare-se para correr até o fim dessa prova!
Seu objetivo é analisar os tempos de voltas dos pilotos e identificar o melhor piloto em condições de chuva.
Bônus: assista a uma gravação do webinar Alteryx + McLaren: Fórmula para o sucesso com IA e análise para ouvir o CEO da McLaren Racing, Zak Brown, e o CIO da Alteryx, Trevor Schulze, sobre como a McLaren e a Alteryx aproveitam a onda de dados usando IA e análise para conquistar a mudança.
Fonte: Todos os dados desse desafio são fictícios.
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Olá pessoal, tudo bem?
Vamos dar uma pequena pausa nos desafios mega avançados e fazer um de nível intermediário?
Esse é um caso de uso real que muitos de vocês deve viver no dia dia. Esse cliente possui centenas de arquivos em Excel (.xlsx) com uma planilha comum disponível em todos os arquivos.
Sua tarefa é fazer a leitura de todos os arquivos Excel em um processo único, usar como referência a Planilha1 e retornar os valores contidos em células específicas: Linha 2 – Coluna 3 e Linha 8 – Coluna 2.
O resultado deve ser uma tabela contendo três colunas denominadas: Arquivo Excel, Linha2_Coluna3 e Linha8_Coluna2.
Para este desafio você terá apenas dois arquivos como entrada – Arquivo1 e Arquivo2. A planilha referência que você deve usar se chama Planilha1.
Dica: Para consolidar os dados dos dois arquivos lembre-se de marcar o campo que indica “A primeira linha contém dados” na sua ferramenta Dados de Entrada.
Bom desafio!
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