Community Spring Cleaning week is here! Join your fellow Maveryx in digging through your old posts and marking comments on them as solved.
Learn more here!
Mergulhe mais fundo na resolução de problemas com o Alteryx, explore novas fronteiras em sua jornada analítica e se esforce para comprovar e melhorar suas habilidades com o nosso Programa de Certificação.
Parabéns por completar o Exercício Prático 1!
Quando finalizar o exercício e estiver pronto para submeter sua resposta, clique no botão "Responder" neste post e faça o upload de seu fluxo de trabalho.
LEMBRE-SE DE EXPORTAR SEU FLUXO PARA O FORMATO .YXZP ANTES DE POSTAR.
Você também pode baixar e dar uma olhada na solução proposta por nós.
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Parabéns por completar o Exercício Prático 2!
Quando finalizar o exercício e estiver pronto para submeter sua resposta, clique no botão "Responder" neste post e faça o upload de seu fluxo de trabalho.
Você também pode baixar e dar uma olhada na solução proposta por nós.
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Olá pessoal, tudo bem?
Este desafio foi submetido por Jifeng Qiu (@Qiu), um dos membros mais dedicados de nossa comunidade. Qiu é a primeira pessoa a conquistar nossa nova badge – Weekly Challenges Contributor. Parabéns, Qiu, e aguardamos ansiosamente por mais desafios!
O Oscar, oficialmente conhecido como Academy Awards, homenageia mérito artístico e técnico na indústria cinematográfica. O 96º Oscar em 2024 foi transmitido no último domingo, 10 de março de 2024, e premiou filmes lançados em 2023.
O primeiro conjunto de dados contém informações sobre filmes indicados ao prêmio de 1928 a 2023. O segundo conjunto de dados contém informações sobre atores e atrizes que foram indicados para o Oscar de 2024 e seus respectivos filmes.
Para este desafio, concentre-se apenas no vencedor das categorias de ator, atriz, ator coadjuvante ou atriz coadjuvante.
Sua tarefa esta semana é encontrar:
Atores/atrizes com oito ou mais indicações.
Atores/atrizes que tenham recebido oito ou mais indicações do que prêmios totais que receberam (não considere atores/atrizes que nunca venceram).
Atores/atrizes que venceu todas as vezes que foram indicados.
Atores/atrizes com cinco ou mais indicações que nunca venceram.
Indicados de 2024 que já venceram antes.
Fonte de Dados:
https://www.kaggle.com/datasets/unanimad/the-oscar-award
https://www.oscars.org/oscars/ceremonies/2024
Luzes, Câmera, Ação!
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Oi, comunidade! Todos bem? Prontos para mais um desafio semanal?
Como parte do evento Weekly Challenge User Group October Takeover (nome mantido em inglês no caso de vocês procurarem na Comunidade), selecionamos um desafio muito legal que recebemos da @myastarling
que faz parte do Grupo de Usuários de Milwaukee.
Obrigada, Mya, por esta contribuição fantástica!
Vamos ao desafio!
Você está responsável por criar uma tabela de temperaturas médias por região e determinar os locais com as temperaturas mensais e anuais mais quentes e mais frias nos Estados Unidos.
Felizmente, a Administração Oceânica e Atmosférica Nacional (NOAA) rastreia dados climáticos por meio de estações de observação nos estados e territórios dos EUA.
Usando um conjunto de dados que contém as temperaturas médias normais diárias entre 1981 e 2010, seu desafio é encontrar:
A estação com a temperatura média anual mais quente.
A estação com a temperatura média mensal mais quente e o mês em que ocorre.
A estação com a temperatura média anual mais fria.
A estação com a temperatura média mensal mais fria e o mês em que ocorre.
Uma tabela de todas as estações e suas temperaturas médias por mês.
Fonte de dados: https://www.ncei.noaa.gov/pub/data/ccd-data/nrmavg.txt
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Oi pessoal, tudo bem?
Tenho uma notícia importante!
Nossos desafios serão postados com intervalos maiores. A partir de agora, vocês poderão encontrar novas tarefas a cada duas semanas.
Quem de nós nunca encontrou a tarefa de lidar com datas em vários formatos em nosso trabalho diário? O desafio desta semana irá aprimorar suas habilidades de preparação de dados com a formatação correta de datas.
Neste desafio, sua tarefa é formatar as datas em um conjunto de dados de pesquisa. A data foi coletada em um campo de string, o que significava que os respondentes da pesquisa inseriram as datas em diferentes formatos. Isso resultou em datas com diferentes delimitadores e informações adicionais e desnecessárias. Para análise prática dos dados da pesquisa, é crucial padronizar todas as datas em um formato consistente (YYYY-MM-DD) e organizá-las da mais antiga para a mais recente.
Precisa de um pouco de orientação?
A lição interativa Separar dados em linhas e colunas na Academia oferece insights sobre como lidar com dados similares, que incluem múltiplos separadores como barras, hifens e pontos, além de outros caracteres supérfluos.
Bom desafio!
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