ユースケース - 日本語

Daimler Trucks North America:Alteryxを使用してIoTデータのインサイトを発見し、分かりやすく説明

Alteryx
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ユースケースの概要

車両製造のグローバルリーダーであるDaimler Trucks North Americaは、モノのインターネットを車両に組み込むことにより、デジタル変革の過程でAlteryxを使用しました。すでにさまざまなビジネス部門でツールキットの中核的な役割を担っていたAlteryxは、膨大なビッグデータの接続と変換を簡単に行えるようにし、センサー接続トラックのインサイトを明らかにして、燃費の分析、安全性報告製品、およびその他一連のサービスを実現しました。

 
解決する必要があったビジネス上の課題または問題について説明してください

過去数年間で、DTNAはAクラスの高速走行車の40%以上を販売しました。DTNAはスマートやメルセデスベンツなどのブランド、さらに大型車まで扱っています。言うまでもなく、私たちは車の製造を40年代から行ってきましたが、他の新規事業への多様化も試みています。私たちは、ディーラーを通じたサービス組織である、アフターマーケットの部品小売業者として、新車や中古車の融資を行っており、テクノロジー企業でもあります。

 

毎日数百台の新しいトラックを接続し、モノのインターネット(IoT)を活用して数兆行のデータを作成しています。1週間に1日6時間から8時間運転する車両を考えると、その数多くのセンサーそれぞれに29,000秒分のデータを生成できます。これは1週間に1台の車両だけで約150万秒分のデータです。1日22時間運転するチームがあって何十万台ものトラックが接続されているとします。それはすぐに大量のデータになります。ご想像のとおり、DTNAにはビッグデータ用に構築されたテクノロジープラットフォームへの大きなニーズがありましたが、Alteryxでそのプラットフォームを発見しました。

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有効な解決策について説明してください

トラックの構築が得意な企業として、私たちはお客様にデジタルサービスを提供することで、このIoT接続車両の世界に足を踏み入れています。当社の主要なサービスの1つは、ドライバーの行動と燃費を下げるために何ができるかということをお客様が理解するのに役立つ燃料経済性サービスです。Alteryx導入以前は、このような大量のデータを管理することは大変であり、最も効果的な方法で解決策を提供することは困難でした。

 

IoTセンサーを使用した作業について、Alteryxは単一のプラットフォーム内でのデータベース処理とさまざまなデータセットの接続に力を発揮しました。フォーマットと整理が完了すると、データの統合と分析の際に非常に大きな価値が見られるようになりました。Alteryxは、空間ツールを使用して可視化を容易にしました。ボックスの周りの空間オブジェクトを取得することにより、六角形のツールを使用してヒートマップをプロットできます。Rにはヒートマップを作成するためのネイティブツールがありますが、独自のRまたはPythonコードを書くことも可能です。

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Alteryxでは、生データから最終的な成果物まで、すべて単一のプラットフォーム内で完全な理解が得られます。Designerは、ワークフローの構築、マクロの作成、インテリジェンスツールへのデータの取得または公開に使用しますが、サーバーでは反復可能または自動化されたワークフローが役に立ちます。誤った結果やダーティなデータについては、ワークフローで考慮されているので、心配する必要はありません。もう1回限りの分析ということはなくなりました。

 

Alteryxは自然に適合することができました。ビジネスアナリストは、ITが構築済みのツールに接続してそれを使って作業し、Alteryxや他のツールと統合するための新しいソリューションを構築することができます。私たちは毎日何百もの新しいトラックを接続しており、Alteryxを使用して粒度の高いインサイトをストリーム配信してサービスをサポートできます。

 
得られたメリットについて説明してください

Alteryxは、私たちの組織が膨大な量のデータを活用し、さまざまなプラットフォーム、テクノロジー、およびチーム間で接続できるようにしています。DTNAのマーケティング、財務、運用、分析部門で使用されており、ユーザーはビジネス上の意思決定に必要なデータを利用できます。デジタル変革を継続する中で、Alteryxは私たちが将来に目を向け、従来のビジネスプロセスを転換できるよう支援します。ほとんどの組織にはビッグデータがありますが、そこから価値を引き出して利用するためのツールはありません。

 
関連リソース

PowerPointプレゼンテーション全体はこちらにあります。

 
コメント

資料が開けない場合は、以下のリンクからご参照ください:

https://www.slideshare.net/Alteryx/demystifying-and-finding-insight-in-iot-connected-vehicle-data