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Alteryx を原動力とするユニバーサルデータモデル

Alteryx
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Alteryx を原動力とするユニバーサルデータモデル
 
名前:Nikita Atkins
企業:Accenture 社
協力企業:Amazon Web Services 社
 
ユースケース概要:
 

ユニバーサルデータモデル(UDM)は、すべてのインサイトをシンプル、柔軟かつパワフルな方法でキャプチャー、クリーニング、統合、デリバリーするよう設計された抽象的なデータモデルです。  UDMでは、柔軟で自動化されたデータモデルと Alteryx Server の結合したパワーにより、幅広いクライアントがスピードと正確性を伴うビッグデータ分析をより迅速に行うことができます。  Accenture 社は、電気通信業、鉱業、小売業など、幅広い業種にわたるクライアントで UDM の実装を実現しました。 評判の高い Alteryx は、オーストラリアラグビー協会(RA)を含む様々なスポーツ関連団体との協力で開発された Accenture のスポーツ分析プラットフォームの要です。

 

ワラビーズのコーチ、Michael Cheikaコーチや高業績チームとの協力で、Accenture は Alteryx を備えたカスタムツールを構築しました。このツールは、コーチおよび選手に健康、バイオメトリクス、怪我、トレーニング負荷、試合ごとの詳細な成績など、フィールド内外での業績のメトリクスなど、360度の分析を提供します。 

 
解決を必要としたビジネス上の課題または問題を説明してください:

技術とプラットフォームの大きな進化にもかかわらず、今日の組織は未だに同じ問題に直面しています。  これらには以下が含まれます:

    • 選手のベンチマーク: コーチは、試合の成績、バイオメトリクス、トレーニング負荷、健康など一連のメトリクスにわたり、選手をベンチマークによって素早く評価、比較する機能を必要としています。 
    • 手作業でのレポート:スポーツ科学者は、選手、コーチ、スタッフへの標準レポート、フィードバック、インサイトなどの情報を、手作業を減らしてより素早く得る機能を必要としていました。  これらのレポートを出すのに、2 FTE は毎日1~2時間、試合の日には3~4時間かかるものと予想されています。 
    • 汚れたデータおよびサイロ化したデータ:完全に理解されていないデータアセット、フォーマットの問題および別々のシステムで管理されていないマスターデータ。
    • 異なるシステムおよびレガシ―システム:レガシーシステム、データウェアハウスと、多数のスプレッドマート
    • 様々なビジネスのルールと要件:データ要件とビジネスのルールは、ロール、所在地、ダッシュボードおよび高度な分析によって異なる場合が多くあります。
    • 長期のプロジェクトおよび価値実現までの時間: 分析プロジェクトがビジネスの価値を実現するには時間がかかり、また実際はサイロ化しているということがよくあります。
    • トレーサビリティまたは監査:インサイト、予測および分析のトレーサビリティと監査機能は限られています。
    • 定量データのみ:プラットフォームは伝統的な定量データ中心で、複数のドキュメントやマルチメディアソースにまたがる機能は限られています。
    • データ統合スパゲッティコード:プレゼンテーション アーキテクチャへのステージングは、データ統合のためのスパゲッティコード(ETL、ELT、ストリーミング)が入り乱れた状態を引き起こします。
    • 絶え間ない変化へのニーズ:変化へのニーズが常にあると、結果として大量の作業のやり直しと、さらなる開発が生じます。

     

有効なソリューションの説明をしてください:

UDM と関連のスポーツ分析プラットフォームは、合理化された反復可能なソリューションを実現するため、Alteryx Designer と Alteryx Server を活用して開発されました。  UDM は、データの読み込み、データクレンジング、プラットフォーム操作、高度な分析、監査のすべての側面を扱う、31のユニークなマクロから構成されています。  プラットフォームは、すべてのビジネスニーズを満たす機能セット、ディメンションモデルまたはデータ抽出を自動的に作成できます。  

 

プラットフォームは Amazon S3 と Redshift を使用して、選手、チーム、対戦相手を一元的に表示し、あらゆるデータ速度にわたってビジネスのすべてのニーズ(可視化、レポーティング、高度な分析、モバイルアプリを含む)をサポートします。

 

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Alteryx のおかげで、UDM とスポーツプラットフォームは高度な拡張可能性を備え、クライアントはアーキテクチャや既存のソフトウェアツールに基づいてソリューションをカスタマイズすることができます。

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プラットフォームは、データ準備、空間、In-DB、データ調査および予測にわたる、Alteryx の全機能を使用しています。

 
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パラメータは、それぞれのマクロのあらゆる動作と出力を駆動します。  例えば、以下の Supertype Load マクロは、データ入力に属性、空間、時系列またはバイナリーラージオブジェクト(BLOB)があると様々な結果を生みます。

 

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オーストラリアラグビー協会のために、プラットフォームは過去12か月間で急激に拡張されました。世界中至るところで行われるラグビーの試合のすべてをキャプチャーしました。  現在、プラットフォームの内容は以下のとおりです:

  • アスリートのための4,285の属性、メトリクス、統計
  • 18,167名のユニークなアスリート
  • 試合に参加する764のユニークなチーム
  • 世界中で開催される12,867回の試合
  • 58のコンペティション
  • コンペティションが行われた直近の16 シーズン
  • 49,774の様々な試合関連イベントおよび
  • 35,965のトレーニングセッション
  • 7,341のイベント/トレーニングセッション開催地
  • 20を超えるダッシュボードにアクセス(Tableauと
  • モバイルアプリ1件で作成)
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私たちは現在、プラットフォームを次のレベルまで引き上げようとしています。高度な予測モデル、マシンラーニングモデルおよびディープラーニングモデルを開発し、オーストラリアのアスリートたちのパフォーマンスを競技の時も、オフの時にも向上させる取り組みを行っています。  これによりプラットフォームは拡張し、一連の新機能には以下が含まれます:

  • 検証とテストを行い、最良モデルを選ぶ自動化された予測モデルのビルド。
  • 自動化された予測モデルのプロセスにおける、完全な監査およびロギング機能。
  • Alteryx に現れた、R(またはPythonテスト)で開発された新しい特殊アルゴリズムの作成。
  • 拡張されたモデルの比較(以下を参照)および、新しいRライブラリと新しいパラメータを使用し、モデルタイプに基づいて出力を駆動するマクロスコアリングモデル。

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達成した時の利点を説明してください: 
 
 

以下に当社プラットフォームの使用でクライアントが経験した利点のいくつかを挙げています。

 

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具体的にオーストラリアラグビー協会については、以下の利点がありました:

 

  • ディメンションモデルと機能セットの作成が自動化されました。プラットフォーム内でのビジネスルール変更には5分もかからず、3時間以内にすべての新しいデータと予測モデルに変更を自動的に伝えます。
  • スポーツ科学者によるレポート作成にかかる時間が削除されました。この時間は、プラットフォームと Tableau を使用した新しいダッシュボードとインサイトの作成に費やされます。 
  • コーチ、アスリート、スタッフは、いつでもどこでもアクセスできる単一のプラットフォームを通じて繋がるようになりました。これは、選手の職務が国内から国外へと広がるにつれ、各レベルのコーチが、選手の健康、強さ、コンディションを確実に最適なレベルに保つ一方で、選手の可視性を維持できることを意味します。

 

関連リソース:

Accenture がオーストラリアラグビー協会と行った活動を紹介する外部ウェブサイト:リンク

オーストラリアラグビー協会の活動についての広告キャンペーン:リンク

スポーツアナリティクスに関するブログ記事:リンク