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アナリティクスに関する聡明な考えに触れ、インサイトとアイデアが得られます。
FláviaB
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投稿者: 最高データ分析責任者、@AJacobson

 

ユーザーの皆様が、分析の自動化を活用してビジネスにおける新たな問題を解決する姿は、本当にエキサイティングです。複数のシステムやソースをまたぐデータ運用レポートの合理化から、適切な分析モデルを使用した新たな収益化の潜在機会の特定に至るまで、解決すべき問題は実に多様に存在し、そのどれもが興味深く、影響力があるものです。こうした多様化するビジネスや社会の課題に対応するために、私たちは長年にわたって、Alteryx プラットフォームをよりよく進化させることに情熱を傾けてきました。

 

光学式文字認識 (自動テーブル検出機能付き)、テキストマイニング、特徴量エンジニアリングを備えた予測モデル作成などの、さまざまな機械学習機能を提供する Alteryx Intelligence Suite は、既に利用されている方も多いと思います。Alteryx では、お寄せいただいたフィードバックをもとに、Intelligence Suite の新規リリースごとにさまざまな機能の追加と改良を行っています。今回特に注目したのは、ガイド付きの機械学習の機能は便利だが、もっと多くのモデル、インサイト、データを扱えるようになりたいという声でした。

 

そこで、Alteryx では Intelligence Suite の予測イノベーションをさらに強化して、Alteryx Machine Learning を開発しましたAlteryx Machine Learning は、予測モデルを作成し、そのプロセスでデータをより深く理解し、ビジネスに変革的なブレイクスルーをもたらすインサイトを生成できる自動機械学習ソリューションです。

 

この度 Alteryx では、一部のユーザーを対象に、早期アクセスプログラムを提供します。

 

インサイトの自動生成

 

他の自動機械学習製品と同様に、Alteryx Machine Learning は、本番に向けたモデルの構築をサポートします。しかし、Alteryx Machine Learning はさらにその一歩先を行き、プロセス全体を通してインサイトを「第 1 級オブジェクト」として扱います。Alteryx Machine Learning では、自動化されたインサイトにより、データを深く理解しながら、モデル作成の工程を進めることができます。また、適切なデータを特定して準備する手順を省き、重要な分析を自動で実行できます。インサイトによって、データの相関関係や外れ値を明らかにしたり、重要な変数の分布を表示して、潜在的に問題のあるデータフィールドを浮かび上がらせることができるため、それらへのすばやい対処が可能になります。何よりも優れているのは、データをより深く理解したうえでモデル作成のプロセスを開始できるため、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるということです。

 

さまざまな視覚エフェクトが自動的に生成されるため、データをすばやく深く理解することができますさまざまな視覚エフェクトが自動的に生成されるため、データをすばやく深く理解することができます

 

 

 

機械学習でさらなるブレイクスルーを

 

Alteryx が愛される理由の 1 つが、プラットフォームの各製品で使いやすさとアクセス性が徹底されている点です。この点は Alteryx Machine Learning も同様であり、すべてのナレッジワーカーを支援し、より多くの人に機械学習の世界を開放することを目指しています。つまり、すべての企業が、機械学習を活用することで、将来のパフォーマンスをよりすばやく、コスト効率よく、推定および最大化できるようになります。結局のところ、機械学習の最大のリスク要因は、特定の分野における専門知識の欠如です。そこで Alteryx Machine Learning では、こうした分野の専門家がガイド付きの自動機械学習ソリューションを活用して予測モデルを直接作成できるようサポートしています。

 

機能を犠牲にすることなく、使いやすい自動機械学習を実現

 

Alteryx Machine Learning は、使いやすさを優先しながらも、エンタープライズ向けの機械学習ソリューションで必要とされる各種機能を豊富に備えています。Alteryx Machine Learning では、アンサンブル技術やトップクラスの自動特徴量エンジニアリング (Deep Feature Synthesis を使用) など、最も価値のある信頼性の高いモデルタイプのすべてを活用できます。自動特徴量エンジニアリングでは、データの特徴が自動的に追加されるため、より優れた予測モデルを作成できます。これにより特徴の構築を迅速に行えるため、手動での新たな特徴の作成や確認に時間を取られることがなくなります。また、より多くの関係性を把握し、最適な予測変数を見つけることで、より堅牢なモデルを生み出すことができます。

 

候補モデルを確認し、予測結果に影響を与える重要な要因を発見することができます候補モデルを確認し、予測結果に影響を与える重要な要因を発見することができます

 

 

 

エンドツーエンドの Alteryx プラットフォームで分析を強化

 

当然ながら、予測モデルやそこから得られるインサイトの価値は、それらのみでは発揮されません。そのため、Alteryx Machine Learning には、Alteryx Designer や Server が統合されています。Designer では、クラス最高のデータ準備と変換機能を活用して、トレーニングデータを Alteryx Machine Learning に直接プッシュできます。また、Alteryx Server では、Alteryx Machine Learning による新しいデータの動的スコアリングの実行をスケジュールリングすることもできます。

 

既存の Designer ワークフローに、Alteryx Machine Learning による予測をシームレスに追加できます既存の Designer ワークフローに、Alteryx Machine Learning による予測をシームレスに追加できます

 

 

早期アクセスプログラムについて

 

この度 Alteryx Machine Learning では Early Access (早期アクセス) プログラムを提供します。一部のユーザーを対象とするこのプログラムでは、一般公開前に Alteryx Machine Learning をいち早くお試しいただけます。Early Access プログラムへの参加に興味のある方は、こちらからサインアップして詳細をご確認ください。