一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第二回です。興味のある方は参加いただければと思います。
２回目は５問目～９問目を一つにまとめてみました。簡単なデータ抽出の問題です。
P-005: レシート明細データ（receipt.csv）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上
P-006: レシート明細データ（receipt.csv）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上数量（quantity）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上または売上数量（quantity）が5以上
P-007: レシート明細データ（receipt.sv）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上2,000以下
P-009: 以下の処理において、出力結果を変えずにORをANDに書き換えよ。
NOT([prefecture_cd] = "13" OR [floor_area] > 900)
※Alteryx用にPythonの問題から書き換えています
解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。
solutionファイルは次回添付します。
添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。
前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（１問目～４問目：データ抽出基礎編）
