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データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる(46問目~51問目:日付変換編)

AkimasaKajitani
16 - Nebula
16 - Nebula

ようやく半分の50問を超えました!

 

一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第9回目は46問目~51問目を一つにまとめてみました。今回は日付変換処理中心の問題です。

 

  • P-046: 顧客データ(customer.csv)の申し込み日(application_date)はYYYYMMDD形式の文字列型でデータを保有している。これを日付型に変換し、顧客ID(customer_id)とともに10件表示せよ。

  • P-047: レシート明細データ(receipt.csv)の売上日(sales_ymd)はYYYYMMDD形式の数値型でデータを保有している。これを日付型に変換し、レシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。
  • P-048: レシート明細データ(receipt.csv)の売上エポック秒(sales_epoch)は数値型のUNIX秒でデータを保有している。これを日付型に変換し、レシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。

    ※出力する日付型のデータはsales_dateとする

  • P-049: レシート明細データ(receipt.csv)の売上エポック秒(sales_epoch)を日付型に変換し、「年」だけ取り出してレシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。

    ※出力するデータはsales_yearとする

  • P-050: レシート明細データ(receipt.csv)の売上エポック秒(sales_epoch)を日付型に変換し、「月」だけ取り出してレシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。なお、「月」は0埋め2桁で取り出すこと。

    ※出力するデータはsales_monthとする

  • P-051: レシート明細データ(receipt.csv)の売上エポック秒(sales_epoch)を日付型に変換し、「日」だけ取り出してレシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。なお、「日」は0埋め2桁で取り出すこと。

    ※出力するデータはsales_dayとする

 

解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。

 

 

solutionファイルは次回添付します。

 

添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。

 

前回:データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる(39問目~45問目:集計・データ結合・レコード間処理編)

5件の返信5
DaisukeTsuchiya
クエーサー

Unix秒は初めて知りましたが、それ以外は簡単でしたね。

 

スポイラ
キャプチャ.JPG

 

Yoshiro_Fujimori
ボリード

回答します。

スポイラ
46問目
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47問目
データ型が問題に関係するときは.csvよりも.yxdbにした方が出題者側はラクかもしれませんね。

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48問目

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49問目

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50問目

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51問目

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Qiu
19 - Altair
19 - Altair

出題ありがとうございます。

スポイラ
100knocks_alteryx_01_046-051.PNG
AkimasaKajitani
16 - Nebula
16 - Nebula

できました!

 

今回は楽勝だったかと思います!

 

スポイラ
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Masao
メテオール

エポック秒ってステキな名前。。。

スポイラ
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