データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（16問目～20問目：データ抽出基礎＋順位付け編）

[AkimasaKajitani]

一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第４回目は16問目～20問目を一つにまとめてみました。データ抽出に加えて、順位付けの問題も出てきました！

• P-016: 店舗データ（store.csv）から、電話番号（tel_no）が3桁-3桁-4桁のデータを全項目表示せよ。
• P-017: 顧客データ（customer.csv）を生年月日（birth_day）で高齢順にソートし、先頭から全項目を10件表示せよ。
• P-018: 顧客データ（customer.csv）を生年月日（birth_day）で若い順にソートし、先頭から全項目を10件表示せよ。
• P-020: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、1件あたりの売上金額（amount）が高い順にランクを付与し、先頭から10件表示せよ。項目は顧客ID（customer_id）、売上金額（amount）、付与したランクを表示させること。なお、売上金額（amount）が等しい場合でも別順位を付与すること。
  ※同順位の場合はcustomer_idの昇順に並べること（Alteryxオリジナル条件）
• P-019: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、1件あたりの売上金額（amount）が高い順にランクを付与し、先頭から10件表示せよ。項目は顧客ID（customer_id）、売上金額（amount）、付与したランクを表示させること。なお、売上金額（amount）が等しい場合は同一順位を付与するものとする。
  ※同順位の場合はcustomer_idの昇順に並べること（Alteryxオリジナル条件）
  ※同一順位について：2位が2つあれば次は3位ではなく4位となるものとする

※19問目、20問目は、難易度の関係で順番を入れ替えております

解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。

solutionファイルは次回添付します。

添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。

前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（10問目～15問目：データ抽出基礎編）

[yutaro_K]

ひとまず、できたかと思います。
ただ、私のフローですと、ごちゃごちゃしてて何が何だか分からないので、
他の方のフローも参考に勉強・復習をしたいと思います。

スポイラ

 

[Hirokane]

よろしくお願いします。

[Hashiba]

自信がないのですが、一応回答までたどり着きました。

皆さんの回答をみて勉強させていただきます。

[Khanipura]

No19はスキップしました。
ご確認お願いします。

[yyokoyama]

提出します。19問目は難しかったので、次章掲載の解答を写経しました。

[Sawaoka]

回答できました。

[Ken_Taka]

回答を提出致します。19番はとても難しく、他の方の回答を複数参照させて頂きました。

[OKMT]

回答送付します。

[ktakahashi28]

回答提出いたします。

[tkdsnj]

回答します。19番は内部の処理順序がブラックボックスな「ノンコード」の難しさだなと感じました。