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データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる(1問目~4問目:データ抽出基礎編)

AkimasaKajitani
17 - Castor
17 - Castor

一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編ですが、コミュニティでもウィークリーチャレンジ方式でやってみたいと思いますので、興味のある方は参加いただければと思います。

 

 

初回は1問目~4問目を一つにまとめてみました。非常に簡単なデータ抽出の問題です。

 

  • P-001: レシート明細データ(receipt.csv)から全項目の先頭10件を表示し、どのようなデータを保有しているか目視で確認せよ。

 

  • P-002: レシート明細データ(receipt.csv)から売上年月日(sales_ymd)、顧客ID(customer_id)、商品コード(product_cd)、売上金額(amount)の順に列を指定し、10件表示せよ。

 

  • P-003: レシート明細データ(receipt.csv)から売上年月日(sales_ymd)、顧客ID(customer_id)、商品コード(product_cd)、売上金額(amount)の順に列を指定し、10件表示せよ。ただし、sales_ymdsales_dateに項目名を変更しながら抽出すること。

 

  • P-004: レシート明細データ(receipt.csv)から売上日(sales_ymd)、顧客ID(customer_id)、商品コード(product_cd)、売上金額(amount)の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

  ・顧客ID(customer_id)が"CS018205000001"

 

 

解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。

 

 

solutionファイルは次回添付します。

35件の返信35
Hashiba
アステロイド

初めてAlteryxを使用します。よろしくお願いします。

gawa
15 - Aurora
15 - Aurora

@yutaro_K  @Hashiba 記念すべき第一歩ですね。頑張ってください!

Hirokane
アステロイド

よろしくお願いします。

gawa
15 - Aurora
15 - Aurora

@Hirokane さん、早速チャレンジありがとうございます。アップロードいただいたファイルの中身が、スタートファイルそのままのようですが、添付ファイルの間違いではないでしょうか?ご確認ください。

Hirokane
アステロイド

すみません、添付しなおします。

よろしくお願いします。

Sawaoka
メテオール

これでいいのかなと手探りながら回答しました。
よろしくお願いします。

gawa
15 - Aurora
15 - Aurora

@Sawaoka ばっちりです。頑張ってください!

Khanipura
メテオール

投稿します

tsaito333
メテオロイド

よろしくお願いいたします。

yyokoyama
アステロイド

投稿します。ご確認お願いします。