1
A
2017-02-12
93
1
A
2017-02-13
54
1
A
2017-02-14
46
1
A
2017-02-15
40
1
A
2017-02-16
31
1
A
2017-02-17
87
1
A
2017-02-18
83
1
A
2017-02-19
54
1
A
2017-02-20
22
1
A
2017-02-21
88
1
A
2017-02-22
20
1
A
2017-02-23
71
1
A
2017-02-24
63
1
A
2017-02-25
51
1
A
2017-02-26
5
1
A
2017-02-27
57
1
A
2017-02-28
43
1
A
2017-03-01
9
1
A
2017-03-02
3
1
A
2017-03-03
75
1
A
2017-03-04
2
1
A
2017-03-05
33
1
A
2017-03-06
69
1
A
2017-03-07
99
1
A
2017-03-08
62
1
A
2017-03-09
62
1
A
2017-03-10
15
1
A
2017-03-11
52
1
A
2017-03-12
12
1
A
2017-03-13
83
1
A
2017-03-14
37
1
A
2017-03-15
9
33
A
2017-03-16
65
34
A
2017-03-17
23
35
A
2017-03-18
27
36
A
2017-03-19
48
37
A
2017-03-20
14
38
A
2017-03-21
16
39
A
2017-03-22
36
40
A
2017-03-23
23
41
A
2017-03-24
68
42
A
2017-03-25
34
43
A
2017-03-26
45
44
A
2017-03-27
86
45
A
2017-03-28
0
46
A
2017-03-29
33
47
A
2017-03-30
19
48
A
2017-03-31
51
49
A
2017-04-01
66
50
A
2017-04-02
37
1
B
2017-02-12
10
2
B
2017-02-13
38
3
B
2017-02-14
79
4
B
2017-02-15
88
5
B
2017-02-16
60
6
B
2017-02-17
72
7
B
2017-02-18
92
8
B
2017-02-19
28
9
B
2017-02-20
91
10
B
2017-02-21
6
11
B
2017-02-22
14
12
B
2017-02-23
20
13
B
2017-02-24
21
14
B
2017-02-25
46
15
B
2017-02-26
8
16
B
2017-02-27
28
17
B
2017-02-28
49
18
B
2017-03-01
57
19
B
2017-03-02
83
20
B
2017-03-03
10
21
B
2017-03-04
54
22
B
2017-03-05
17
23
B
2017-03-06
67
24
B
2017-03-07
13
25
B
2017-03-08
78
26
B
2017-03-09
98
27
B
2017-03-10
65
28
B
2017-03-11
18
29
B
2017-03-12
60
30
B
2017-03-13
57
31
B
2017-03-14
35
32
B
2017-03-15
80
33
B
2017-03-16
0
34
B
2017-03-17
53
35
B
2017-03-18
38
36
B
2017-03-19
27
37
B
2017-03-20
12
38
B
2017-03-21
9
39
B
2017-03-22
38
40
B
2017-03-23
66
41
B
2017-03-24
58
42
B
2017-03-25
10
43
B
2017-03-26
13
44
B
2017-03-27
65
45
B
2017-03-28
99
46
B
2017-03-29
43
47
B
2017-03-30
67
48
B
2017-03-31
48
49
B
2017-04-01
75
50
B
2017-04-02
24
1
B
2017-02-12
2
2
B
2017-02-13
40
3
B
2017-02-14
10
4
B
2017-02-15
7
5
B
2017-02-16
8
6
B
2017-02-17
39
7
B
2017-02-18
55
8
B
2017-02-19
84
9
B
2017-02-20
28
10
B
2017-02-21
50
11
B
2017-02-22
93
12
B
2017-02-23
59
13
B
2017-02-24
79
14
B
2017-02-25
71
15
B
2017-02-26
97
16
B
2017-02-27
22
17
B
2017-02-28
83
18
B
2017-03-01
91
19
B
2017-03-02
17
20
B
2017-03-03
74
21
B
2017-03-04
75
22
B
2017-03-05
88
23
B
2017-03-06
68
24
B
2017-03-07
35
25
B
2017-03-08
49
26
B
2017-03-09
40
27
B
2017-03-10
58
28
B
2017-03-11
24
29
B
2017-03-12
45
30
B
2017-03-13
46
31
B
2017-03-14
81
32
B
2017-03-15
57
33
B
2017-03-16
17
34
B
2017-03-17
41
35
B
2017-03-18
57
36
B
2017-03-19
68
37
B
2017-03-20
50
38
B
2017-03-21
84
39
B
2017-03-22
96
40
B
2017-03-23
51
41
B
2017-03-24
21
42
B
2017-03-25
7
43
B
2017-03-26
76
44
B
2017-03-27
82
45
B
2017-03-28
24
46
B
2017-03-29
29
47
B
2017-03-30
41
48
B
2017-03-31
8
49
B
2017-04-01
67
50
C
2017-04-02
33
1
C
2017-02-12
4
2
C
2017-02-13
34
3
C
2017-02-14
44
4
C
2017-02-15
62
5
C
2017-02-16
52
6
C
2017-02-17
12
7
C
2017-02-18
12
8
C
2017-02-19
4
9
C
2017-02-20
48
10
C
2017-02-21
97
11
C
2017-02-22
41
12
C
2017-02-23
57
13
C
2017-02-24
73
14
C
2017-02-25
79
15
C
2017-02-26
34
16
C
2017-02-27
2
17
C
2017-02-28
79
18
C
2017-03-01
87
19
C
2017-03-02
42
20
C
2017-03-03
99
21
C
2017-03-04
26
22
C
2017-03-05
22
23
C
2017-03-06
98
24
C
2017-03-07
55
25
C
2017-03-08
72
26
C
2017-03-09
15
27
C
2017-03-10
24
28
C
2017-03-11
21
29
C
2017-03-12
16
30
C
2017-03-13
75
31
C
2017-03-14
38
32
C
2017-03-15
30
33
C
2017-03-16
62
34
C
2017-03-17
65
35
C
2017-03-18
7
36
C
2017-03-19
36
37
C
2017-03-20
72
38
C
2017-03-21
21
39
C
2017-03-22
19
40
C
2017-03-23
29
41
C
2017-03-24
22
42
C
2017-03-25
36
43
C
2017-03-26
42
44
C
2017-03-27
11
45
C
2017-03-28
75
46
C
2017-03-29
2
47
C
2017-03-30
16
48
C
2017-03-31
18
49
C
2017-04-01
82
50
D
2017-04-02
88
1
D
2017-02-12
13
2
D
2017-02-13
43
3
D
2017-02-14
4
4
D
2017-02-15
87
5
D
2017-02-16
28
6
D
2017-02-17
31
7
D
2017-02-18
83
8
D
2017-02-19
17
9
D
2017-02-20
19
10
D
2017-02-21
17
11
D
2017-02-22
39
12
D
2017-02-23
84
13
D
2017-02-24
85
14
D
2017-02-25
13
15
D
2017-02-26
80
16
D
2017-02-27
50
17
D
2017-02-28
13
18
D
2017-03-01
94
19
D
2017-03-02
97
20
D
2017-03-03
41
21
D
2017-03-04
98
22
D
2017-03-05
91
23
D
2017-03-06
83
24
D
2017-03-07
15
25
D
2017-03-08
81
26
D
2017-03-09
34
27
D
2017-03-10
45
28
D
2017-03-11
25
29
D
2017-03-12
80
30
D
2017-03-13
3
31
D
2017-03-14
71
32
D
2017-03-15
16
33
D
2017-03-16
15
34
D
2017-03-17
59
35
D
2017-03-18
6
36
D
2017-03-19
64
37
D
2017-03-20
81
38
D
2017-03-21
37
39
D
2017-03-22
21
40
D
2017-03-23
82
41
D
2017-03-24
6
42
D
2017-03-25
4
43
D
2017-03-26
77
44
D
2017-03-27
9
45
D
2017-03-28
62
46
D
2017-03-29
16
47
D
2017-03-30
68
48
D
2017-03-31
91
49
D
2017-04-01
40
50
E
2017-04-02
20
Attribute1 - Ascending
Attribute2 - Ascending
Date - Ascending
Generate Forecast where data has duplicate dates
Warn
Simple
Value
IsNotNull
!IsNull([Value])
Simple
DataSet
=
1A
[DataSet] = "1A"
Horizontal
GenerateForecastDataV3
Derek Belyea
Analytix Studio
(c) 2018