Buenas tardes comunidad Por este medio quería solicitar de su apoyo con mi proyecto necesito saber si hay algún tool o alguna formula que me pueda ayudar a solucionar el siguiente escenario de negocio Resulta que tengo dos tablas, la primera contiene transacciones positivas y la otra transacciones negativas y dentro de todas esas transacciones requiero identificar los siguientes dos escenarios: TABLA CON IMPORTES POSITIVOS LineaFECHA CONTABLESISTEMAPOLIZADETER.RESPONSABLEFECHA MOV.NO.CHEQUECONCEPTOCRUCEDETALLEDEBEHABERConsecutivoIDENTIFICADOREstadoID EjecuciónABS123/6/2020DevolucionDevolucion1920253399912123/6/20201003202006 63.28 JUN20-1920-1195SINICNo Conciliado0 63.28 219/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 19/4/20201003272 352.42 ABR20-1920SP-53SINICNo Conciliado0 352.42 315/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 15/4/20201003272 376.91 ABR20-1920SP-49SINICNo Conciliado0 376.91 412/8/2020R-272 1920 12/8/20201003Renglon 272 509.39 AGO20-1920-2296R-272No Conciliado0 509.39 527/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 27/4/20201003272 698.38 ABR20-1920SP-65SINICNo Conciliado0 698.38 628/6/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 28/6/20201003272 851.57 JUN20-1920-7502SINICNo Conciliado0 851.57 77/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 7/4/20201003272 983.95 ABR20-1920SP-41SINICNo Conciliado0 983.95 85/8/2020R-272 1920 5/8/20201003Renglon 272 997.22 AGO20-1920-1841R-272No Conciliado0 997.22 99/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 9/4/20201003272 1,045.28 ABR20-1920SP-43SINICNo Conciliado0 1,045.28 1013/7/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 13/7/20201003272 1,081.72 JUL20-1920-3808SINICNo Conciliado0 1,081.72 1115/7/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 15/7/20201003272 1,294.10 JUL20-1920-4116SINICNo Conciliado0 1,294.10 1220/4/2020DEVOLUCIONES TIENDADEVOLUCIONES TIENDA192076024960820/4/20201003202004 1,323.91 ABR20-1920SP-56SINICNo Conciliado0 1,323.91 1317/7/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 17/7/20201003272 1,335.84 JUL20-1920-4477SINICNo Conciliado0 1,335.84 1420/4/2020DEVOLUCIONES TIENDADEVOLUCIONES TIENDA1920162419631020/4/20201003202004 1,400.51 ABR20-1920SP-56SINICNo Conciliado0 1,400.51 1516/5/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 16/5/20201003272 1,759.65 MAY20-1920-6434SINICNo Conciliado0 1,759.65 1624/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 24/4/20201003272 1,866.43 ABR20-1920SP-62SINICNo Conciliado0 1,866.43 1714/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 14/4/20201003272 1,997.45 ABR20-1920SP-48SINICNo Conciliado0 1,997.45 1810/7/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 10/7/20201003272 2,565.52 JUL20-1920-3465SINICNo Conciliado0 2,565.52 1910/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 10/4/20201003272 3,118.15 ABR20-1920SP-44SINICNo Conciliado0 3,118.15 207/5/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 7/5/20201003272 3,484.02 MAY20-1920-5320SINICNo Conciliado0 3,484.02 2113/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 13/4/20201003272 3,911.30 ABR20-1920SP-47SINICNo Conciliado0 3,911.30 2229/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 29/4/20201003272 4,993.60 ABR20-1920SP-67SINICNo Conciliado0 4,993.60 2323/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 23/4/20201003272 6,322.41 ABR20-1920SP-61SINICNo Conciliado0 6,322.41 2417/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 17/4/20201003272 6,843.43 ABR20-1920SP-51SINICNo Conciliado0 6,843.43 2513/5/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 13/5/20201003272 7,401.72 MAY20-1920-6094SINICNo Conciliado0 7,401.72 2616/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 16/4/20201003272 10,088.77 ABR20-1920SP-50SINICNo Conciliado0 10,088.77 2715/5/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 15/5/20201003272 11,257.89 MAY20-1920-2801SINICNo Conciliado0 11,257.89 2825/4/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 25/4/20201003272 11,832.21 ABR20-1920SP-63SINICNo Conciliado0 11,832.21 2911/7/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 11/7/20201003272 16,278.01 JUL20-1920-3502SINICNo Conciliado0 16,278.01 3011/5/2020DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 11/5/20201003272 23,802.53 MAY20-1920-5843SINICNo Conciliado0 23,802.53 TABLA CON IMPORTES NEGATIVOS LineaFECHA CONTABLESISTEMAPOLIZADETER.RESPONSABLEFECHA MOV.NO.CHEQUECONCEPTOCRUCEDETALLEDEBEHABERConsecutivoIDENTIFICADOREstadoID EjecuciónABS127/6/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 27/6/20201003273 - 0.04 JUN20-1920-4090SINICNo Conciliado0 0.04 25/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 5/4/20201003273 - 7.20 ABR20-1920SP-40SINICNo Conciliado0 7.20 38/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 8/4/20201003273 - 184.00 ABR20-1920SP-42SINICNo Conciliado0 184.00 420/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 20/5/20201003273 - 355.26 MAY20-1920-3319SINICNo Conciliado0 355.26 52/8/2020R-273 1920 2/8/20201003Renglon 273 - 385.48 AGO20-1920-70R-273No Conciliado0 385.48 66/8/2020R-273 1920 6/8/20201003Renglon 273 - 483.00 AGO20-1920-291R-273No Conciliado0 483.00 712/8/2020Dif.R-260 vrs R-284/R-250 vrs R-2802600234073 12/8/20201003Diferencia entre R-260 vrs R-284/ entre R-250 vrs 280 - 509.44 AGO20-1920-4159Dif. R-250 vrs R-280/Dif.R-260 vrs R-284No Conciliado0 509.44 818/7/2020VentaVenta1920257293945918/7/20201003202007 - 535.54 JUL20-1920-6133SINICNo Conciliado0 535.54 912/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 12/4/20201003273 - 672.58 ABR20-1920SP-46SINICNo Conciliado0 672.58 1030/4/2020VENTAS TRANSFERIR A TIENDAVENTAS TRANSFERIR A TIENDA192068394385130/4/20201003202004 - 809.25 ABR20-1920SP-68SINICNo Conciliado0 809.25 118/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 8/5/20201003273 - 1,074.77 MAY20-1920-2124SINICNo Conciliado0 1,074.77 1219/4/2020VENTAS TRANSFERIR A TIENDAVENTAS TRANSFERIR A TIENDA1920162419631019/4/20201003202004 - 1,120.18 ABR20-1920SP-53SINICNo Conciliado0 1,120.18 1319/4/2020VENTAS TRANSFERIR A TIENDAVENTAS TRANSFERIR A TIENDA192076024960819/4/20201003202004 - 1,149.33 ABR20-1920SP-53SINICNo Conciliado0 1,149.33 149/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 9/5/20201003273 - 1,623.94 MAY20-1920-2177SINICNo Conciliado0 1,623.94 1530/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 30/4/20201003273 - 1,659.00 ABR20-1920SP-68SINICNo Conciliado0 1,659.00 1624/8/2020Dif.R-260 vrs R-284/R-250 vrs R-2802611559503 24/8/20201003Diferencia entre R-260 vrs R-284/ entre R-250 vrs 280 - 1,852.11 AGO20-1920-4266Dif. R-250 vrs R-280/Dif.R-260 vrs R-284No Conciliado0 1,852.11 1716/7/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 16/7/20201003273 - 1,874.99 JUL20-1920-1250SINICNo Conciliado0 1,874.99 184/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 4/4/20201003273 - 2,105.49 ABR20-1920SP-39SINICNo Conciliado0 2,105.49 1918/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 18/4/20201003273 - 3,146.39 ABR20-1920SP-52SINICNo Conciliado0 3,146.39 2020/7/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 20/7/20201003273 - 3,253.49 JUL20-1920-1664SINICNo Conciliado0 3,253.49 2122/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 22/4/20201003273 - 3,347.89 ABR20-1920SP-60SINICNo Conciliado0 3,347.89 222/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 2/4/20201003273 - 3,414.04 ABR20-1920SP-37SINICNo Conciliado0 3,414.04 2318/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 18/5/20201003273 - 3,640.37 MAY20-1920-3129SINICNo Conciliado0 3,640.37 2426/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 26/4/20201003273 - 3,682.66 ABR20-1920SP-64SINICNo Conciliado0 3,682.66 253/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 3/4/20201003273 - 4,160.83 ABR20-1920SP-38SINICNo Conciliado0 4,160.83 2614/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 14/5/20201003273 - 4,935.35 MAY20-1920-2741SINICNo Conciliado0 4,935.35 2717/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 17/5/20201003273 - 5,929.09 MAY20-1920-2999SINICNo Conciliado0 5,929.09 2810/6/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 10/6/20201003273 - 6,147.29 JUN20-1920-2505SINICNo Conciliado0 6,147.29 2920/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 20/4/20201003273 - 7,195.85 ABR20-1920SP-56SINICNo Conciliado0 7,195.85 3021/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 21/4/20201003273 - 8,226.95 ABR20-1920SP-59SINICNo Conciliado0 8,226.95 3115/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 15/5/20201003273 - 9,611.45 MAY20-1920-2801SINICNo Conciliado0 9,611.45 3228/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 28/4/20201003273 - 11,783.39 ABR20-1920SP-66SINICNo Conciliado0 11,783.39 331/4/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 1/4/20201003273 - 13,036.31 ABR20-1920SP-36SINICNo Conciliado0 13,036.31 3412/7/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 12/7/20201003273 - 15,515.82 JUL20-1920-958SINICNo Conciliado0 15,515.82 3512/5/2020DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 12/5/20201003273 - 17,609.65 MAY20-1920-2501SINICNo Conciliado0 17,609.65 1- El primer escenario es en donde la suma de varias transacciones o montos negativos en la columna DETALLE sumen el mismo monto de 1 valor de la tabla en la que están los valores positivos. 2- El segundo escenario es relacionar la suma de varios montos positivos que sumen uno de los montos que hay en la tabla de negativos Por ejemplo veamos el siguiente ejemplo es un ejemplo del output que necesito en donde se alguna manera se haya identificado en automático que la celda que tiene el monto de 10,088.77 es igual a la suma de las otras 5 celdas que estaban en la tabla de negativos FECHA CONTABLESISTEMAPOLIZADETER.RESPONSABLEFECHA MOV.NO.CHEQUECONCEPTOCRUCEDETALLEDEBEHABERConsecutivoIDENTIFICADOR17/05/2020 0:00:00DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 17/05/2020 0:00:001003273 -5,929.09 MAY20-1920-2999SINIC16/07/2020 0:00:00DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 16/07/2020 0:00:001003273 -1,874.99 JUL20-1920-1250SINIC19/04/2020 0:00:00VENTAS TRANSFERIR A TIENDAVENTAS TRANSFERIR A TIENDA1920162419631019/04/2020 0:00:001003202004 -1,120.18 ABR20-1920SP-53SINIC30/04/2020 0:00:00VENTAS TRANSFERIR A TIENDAVENTAS TRANSFERIR A TIENDA192068394385130/04/2020 0:00:001003202004 -809.25 ABR20-1920SP-68SINIC20/05/2020 0:00:00DIF GROCERIES NEGATIVAS 1920 20/05/2020 0:00:001003273 -355.26 MAY20-1920-3319SINIC16/04/2020 0:00:00DIF GROCERIES POSITIVAS 1920 16/04/2020 0:00:001003272 10,088.77 ABR20-1920SP-50SINIC He estado investigando sobre algunas formas de algo parecido hecho por otras herramientas en donde lo más cercano que he encontrado es la herramienta Solver en Excel que tomando cómo base un valor objetivo y una lista de montos puede identificar que celdas suman el valor objetivo pero requiero hacer algo en Alteryx que sea un poco más dinámico pero no lo logro alguno me podría ayudar con una luz de cómo podría hacer esto? Desde ya agradezco toda la ayuda que me puedan brindar Adjunto archivo de ejemplo Data.xlsx Data Positivos y Negativos.yxmc

Buenas, Mgp000e: ¡Menudo escenario endiablado planteas! ¿No hay ninguna otra manera de juntar las transacciones que no sea realizando el cálculo? (P.ej. algún otro indicador adicional como fecha, usuario, identificador, etc?). Y, segundo, ¿esperas un número grande de transacciones o algo como lo que has mostrado? Si no lo hay (y no esperas demasiadas transacciones), se me ocurre una primera aproximación, un poco burda y que se podría refinar un poco más, a base de realizar combinaciones de las distintas transacciones negativas y ver si dan como resultado alguna de las transacciones positivas. Haciéndolo con hasta 10 combinaciones posibles puedes encontrar combinaciones que explican 7 de las 30 transacciones positivas originales. Pero luego tendrías que hacer un segundo cribado/optimización para no incluir la misma transacción negativa en más de una transacción positiva. Con el ejemplo que ponías, para explicar la txn con valor -10088.77, la combinación que incluías es válida, pero no única (mira en el spoiler las combinaciones que explican el recordID 65). Spoiler RecordIDDETALLEnew_record_idCombinaciones15-23802.530000,2,3,4,42,45,49,56,715-23802.530000,10,31,34,36,38,46,60,715-23802.530000,13,40,45,54,55,60,62,715-23802.530000,17,19,31,38,55,56,57,715-23802.530000,1,2,29,4,45,56,58,62,815-23802.530000,2,23,30,34,35,38,6,64,815-23802.530000,13,29,3,30,38,49,56,60,815-23802.530000,25,31,40,46,55,58,64,9,815-23802.530000,19,23,30,31,42,49,62,64,815-23802.530000,1,10,2,3,31,56,58,6,62,915-23802.530000,1,19,3,36,38,45,58,6,63,915-23802.530000,2,29,3,34,36,38,4,58,60,915-23802.530000,19,2,29,4,45,46,57,60,63,915-23802.530000,19,2,29,4,49,54,60,61,62,915-23802.530000,2,23,31,35,54,57,58,62,9,915-23802.530000,13,3,4,46,49,54,58,6,63,915-23802.530000,23,3,34,4,40,45,60,61,64,915-23802.530000,13,23,3,31,40,45,54,58,6,915-23802.530000,3,30,34,35,40,54,58,6,61,915-23802.530000,10,25,4,45,49,55,58,6,60,915-23802.530000,13,30,35,4,46,57,58,62,9,915-23802.530000,25,36,38,4,49,54,58,62,63,915-23802.530000,18,29,30,31,55,6,63,64,9,915-23802.530000,35,40,49,54,55,56,6,61,9,915-23802.530000,25,30,31,46,49,56,57,6,64,915-23802.530000,29,30,40,42,55,56,58,6,61,915-23802.530000,13,19,25,29,30,45,55,57,9,915-23802.530000,19,23,38,46,57,58,60,61,62,915-23802.530000,13,19,2,23,3,4,54,55,56,58,1015-23802.530000,10,19,2,3,31,46,57,6,60,63,1015-23802.530000,2,23,3,30,34,45,57,6,60,64,1015-23802.530000,2,3,31,34,35,40,57,58,6,64,1015-23802.530000,2,30,34,36,4,54,55,60,62,9,1015-23802.530000,2,30,38,4,42,45,58,61,62,63,1015-23802.530000,19,2,36,38,42,56,58,6,63,9,1015-23802.530000,2,31,34,42,55,58,6,63,64,9,1015-23802.530000,10,13,2,29,36,38,45,61,64,9,1015-23802.530000,13,19,2,23,29,30,38,45,56,9,1015-23802.530000,13,19,25,3,30,4,45,55,6,62,1015-23802.530000,13,19,3,30,31,34,4,40,6,60,1015-23802.530000,10,25,3,30,34,36,4,40,58,9,1015-23802.530000,10,29,3,4,42,54,57,62,64,9,1015-23802.530000,25,3,4,45,46,58,61,63,64,9,1015-23802.530000,3,30,45,46,49,55,56,6,60,9,1015-23802.530000,23,25,3,30,38,49,58,63,64,9,1015-23802.530000,13,19,25,30,4,54,6,61,63,9,1015-23802.530000,31,34,4,42,49,56,6,61,63,64,1015-23802.530000,10,23,25,30,4,40,45,55,56,58,1015-23802.530000,10,13,19,29,36,45,57,6,60,62,1015-23802.530000,23,29,31,34,36,40,6,61,62,63,1015-23802.530000,13,30,34,45,46,49,56,57,64,9,1015-23802.530000,10,13,31,36,38,40,45,49,62,64,1015-23802.530000,10,19,25,29,31,38,54,55,57,63,1016-16278.010000,13,29,40,55,57,6,63,716-16278.010000,2,31,46,55,56,58,62,64,816-16278.010000,10,19,30,35,54,55,6,9,816-16278.010000,13,19,3,31,34,4,55,56,63,916-16278.010000,19,3,34,36,45,49,57,6,62,916-16278.010000,10,13,19,3,31,55,56,61,62,916-16278.010000,10,29,36,4,40,54,57,63,9,916-16278.010000,19,29,30,49,57,58,6,60,61,916-16278.010000,10,2,3,30,34,36,4,56,58,62,1016-16278.010000,10,19,2,29,40,45,57,62,64,9,1016-16278.010000,13,3,30,4,49,55,57,58,61,9,1016-16278.010000,19,29,3,4,46,55,57,58,62,9,1016-16278.010000,10,19,3,30,34,40,54,6,63,9,1016-16278.010000,13,3,30,31,34,56,58,61,64,9,1016-16278.010000,10,23,3,30,31,36,55,57,58,62,1016-16278.010000,10,23,29,31,34,4,45,57,6,9,1016-16278.010000,10,23,30,36,4,45,49,58,62,9,1016-16278.010000,29,30,31,34,36,4,45,61,62,9,1016-16278.010000,19,31,45,46,49,56,57,58,6,63,1016-16278.010000,19,23,34,38,40,57,58,62,64,9,1016-16278.010000,19,35,38,45,55,56,57,63,64,9,1039-11832.210000,30,35,57,61,63,539-11832.210000,23,36,38,4,57,62,9,739-11832.210000,19,23,3,4,45,57,61,64,839-11832.210000,31,34,38,49,55,58,64,9,839-11832.210000,10,19,2,30,34,4,55,6,9,939-11832.210000,29,3,31,45,55,56,58,62,64,939-11832.210000,29,31,54,56,58,61,63,64,9,939-11832.210000,10,19,29,3,4,54,58,63,64,9,1039-11832.210000,10,19,30,34,4,45,49,57,63,9,1039-11832.210000,10,36,38,4,55,56,57,61,63,9,1039-11832.210000,10,19,23,30,55,57,6,62,63,64,1026-11257.890000,23,3,4,54,57,9,626-11257.890000,10,3,34,36,6,63,9,726-11257.890000,10,23,45,55,56,6,63,726-11257.890000,19,30,31,34,36,55,6,64,826-11257.890000,10,19,3,30,34,4,55,56,62,64,1026-11257.890000,38,4,40,55,57,6,61,63,64,9,1026-11257.890000,19,30,31,36,40,57,58,6,63,64,1065-10088.770000,60,61,62,63,64,565-10088.770000,19,3,54,58,6,61,62,64,865-10088.770000,10,30,4,40,45,55,57,62,865-10088.770000,19,29,36,56,58,6,62,63,865-10088.770000,29,3,30,4,55,57,58,62,63,64,1021-7401.720000,3,4,49,61,459-6322.410000,54,55,56,57,58,559-6322.410000,30,38,45,56,6,62,6 Si esto te parece útil, se me ocurren dos aproximaciones: La primera, usando puramente Alteryx con un macro iterativo: Spoiler y la segunda, usando Alteryx + Python (mucho más sencillo para generar las combinaciones): Spoiler Suerte!

Relacionar todas las posibles sumas de una columna

Mgp000e

Buenas tardes comunidad

Por este medio quería solicitar de su apoyo con mi proyecto necesito saber si hay algún tool o alguna formula que me pueda ayudar a solucionar el siguiente escenario de negocio

Resulta que tengo dos tablas, la primera contiene transacciones positivas y la otra transacciones negativas y dentro de todas esas transacciones requiero identificar los siguientes dos escenarios:

TABLA CON IMPORTES POSITIVOS

Linea	FECHA CONTABLE	SISTEMA	POLIZA	DETER.	RESPONSABLE	FECHA MOV.	NO.CHEQUE	CONCEPTO	CRUCE	DETALLE	DEBE	HABER	Consecutivo	IDENTIFICADOR	Estado	ID Ejecución	ABS
1	23/6/2020	Devolucion	Devolucion	1920	2533999121	23/6/2020	1003	202006		63.28			JUN20-1920-1195	SINIC	No Conciliado	0	63.28
2	19/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		19/4/2020	1003	272		352.42			ABR20-1920SP-53	SINIC	No Conciliado	0	352.42
3	15/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		15/4/2020	1003	272		376.91			ABR20-1920SP-49	SINIC	No Conciliado	0	376.91
4	12/8/2020	R-272		1920		12/8/2020	1003	Renglon 272		509.39			AGO20-1920-2296	R-272	No Conciliado	0	509.39
5	27/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		27/4/2020	1003	272		698.38			ABR20-1920SP-65	SINIC	No Conciliado	0	698.38
6	28/6/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		28/6/2020	1003	272		851.57			JUN20-1920-7502	SINIC	No Conciliado	0	851.57
7	7/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		7/4/2020	1003	272		983.95			ABR20-1920SP-41	SINIC	No Conciliado	0	983.95
8	5/8/2020	R-272		1920		5/8/2020	1003	Renglon 272		997.22			AGO20-1920-1841	R-272	No Conciliado	0	997.22
9	9/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		9/4/2020	1003	272		1,045.28			ABR20-1920SP-43	SINIC	No Conciliado	0	1,045.28
10	13/7/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		13/7/2020	1003	272		1,081.72			JUL20-1920-3808	SINIC	No Conciliado	0	1,081.72
11	15/7/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		15/7/2020	1003	272		1,294.10			JUL20-1920-4116	SINIC	No Conciliado	0	1,294.10
12	20/4/2020	DEVOLUCIONES TIENDA	DEVOLUCIONES TIENDA	1920	760249608	20/4/2020	1003	202004		1,323.91			ABR20-1920SP-56	SINIC	No Conciliado	0	1,323.91
13	17/7/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		17/7/2020	1003	272		1,335.84			JUL20-1920-4477	SINIC	No Conciliado	0	1,335.84
14	20/4/2020	DEVOLUCIONES TIENDA	DEVOLUCIONES TIENDA	1920	1624196310	20/4/2020	1003	202004		1,400.51			ABR20-1920SP-56	SINIC	No Conciliado	0	1,400.51
15	16/5/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		16/5/2020	1003	272		1,759.65			MAY20-1920-6434	SINIC	No Conciliado	0	1,759.65
16	24/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		24/4/2020	1003	272		1,866.43			ABR20-1920SP-62	SINIC	No Conciliado	0	1,866.43
17	14/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		14/4/2020	1003	272		1,997.45			ABR20-1920SP-48	SINIC	No Conciliado	0	1,997.45
18	10/7/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		10/7/2020	1003	272		2,565.52			JUL20-1920-3465	SINIC	No Conciliado	0	2,565.52
19	10/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		10/4/2020	1003	272		3,118.15			ABR20-1920SP-44	SINIC	No Conciliado	0	3,118.15
20	7/5/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		7/5/2020	1003	272		3,484.02			MAY20-1920-5320	SINIC	No Conciliado	0	3,484.02
21	13/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		13/4/2020	1003	272		3,911.30			ABR20-1920SP-47	SINIC	No Conciliado	0	3,911.30
22	29/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		29/4/2020	1003	272		4,993.60			ABR20-1920SP-67	SINIC	No Conciliado	0	4,993.60
23	23/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		23/4/2020	1003	272		6,322.41			ABR20-1920SP-61	SINIC	No Conciliado	0	6,322.41
24	17/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		17/4/2020	1003	272		6,843.43			ABR20-1920SP-51	SINIC	No Conciliado	0	6,843.43
25	13/5/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		13/5/2020	1003	272		7,401.72			MAY20-1920-6094	SINIC	No Conciliado	0	7,401.72
26	16/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		16/4/2020	1003	272		10,088.77			ABR20-1920SP-50	SINIC	No Conciliado	0	10,088.77
27	15/5/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		15/5/2020	1003	272		11,257.89			MAY20-1920-2801	SINIC	No Conciliado	0	11,257.89
28	25/4/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		25/4/2020	1003	272		11,832.21			ABR20-1920SP-63	SINIC	No Conciliado	0	11,832.21
29	11/7/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		11/7/2020	1003	272		16,278.01			JUL20-1920-3502	SINIC	No Conciliado	0	16,278.01
30	11/5/2020	DIF GROCERIES POSITIVAS		1920		11/5/2020	1003	272		23,802.53			MAY20-1920-5843	SINIC	No Conciliado	0	23,802.53

TABLA CON IMPORTES NEGATIVOS

Linea	FECHA CONTABLE	SISTEMA	POLIZA	DETER.	RESPONSABLE	FECHA MOV.	NO.CHEQUE	CONCEPTO	CRUCE	DETALLE	DEBE	HABER	Consecutivo	IDENTIFICADOR	Estado	ID Ejecución	ABS
1	27/6/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		27/6/2020	1003	273		- 0.04			JUN20-1920-4090	SINIC	No Conciliado	0	0.04
2	5/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		5/4/2020	1003	273		- 7.20			ABR20-1920SP-40	SINIC	No Conciliado	0	7.20
3	8/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		8/4/2020	1003	273		- 184.00			ABR20-1920SP-42	SINIC	No Conciliado	0	184.00
4	20/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		20/5/2020	1003	273		- 355.26			MAY20-1920-3319	SINIC	No Conciliado	0	355.26
5	2/8/2020	R-273		1920		2/8/2020	1003	Renglon 273		- 385.48			AGO20-1920-70	R-273	No Conciliado	0	385.48
6	6/8/2020	R-273		1920		6/8/2020	1003	Renglon 273		- 483.00			AGO20-1920-291	R-273	No Conciliado	0	483.00
7	12/8/2020	Dif.R-260 vrs R-284/R-250 vrs R-280	2600234073			12/8/2020	1003	Diferencia entre R-260 vrs R-284/ entre R-250 vrs 280		- 509.44			AGO20-1920-4159	Dif. R-250 vrs R-280/Dif.R-260 vrs R-284	No Conciliado	0	509.44
8	18/7/2020	Venta	Venta	1920	2572939459	18/7/2020	1003	202007		- 535.54			JUL20-1920-6133	SINIC	No Conciliado	0	535.54
9	12/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		12/4/2020	1003	273		- 672.58			ABR20-1920SP-46	SINIC	No Conciliado	0	672.58
10	30/4/2020	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	1920	683943851	30/4/2020	1003	202004		- 809.25			ABR20-1920SP-68	SINIC	No Conciliado	0	809.25
11	8/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		8/5/2020	1003	273		- 1,074.77			MAY20-1920-2124	SINIC	No Conciliado	0	1,074.77
12	19/4/2020	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	1920	1624196310	19/4/2020	1003	202004		- 1,120.18			ABR20-1920SP-53	SINIC	No Conciliado	0	1,120.18
13	19/4/2020	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	VENTAS TRANSFERIR A TIENDA	1920	760249608	19/4/2020	1003	202004		- 1,149.33			ABR20-1920SP-53	SINIC	No Conciliado	0	1,149.33
14	9/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		9/5/2020	1003	273		- 1,623.94			MAY20-1920-2177	SINIC	No Conciliado	0	1,623.94
15	30/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		30/4/2020	1003	273		- 1,659.00			ABR20-1920SP-68	SINIC	No Conciliado	0	1,659.00
16	24/8/2020	Dif.R-260 vrs R-284/R-250 vrs R-280	2611559503			24/8/2020	1003	Diferencia entre R-260 vrs R-284/ entre R-250 vrs 280		- 1,852.11			AGO20-1920-4266	Dif. R-250 vrs R-280/Dif.R-260 vrs R-284	No Conciliado	0	1,852.11
17	16/7/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		16/7/2020	1003	273		- 1,874.99			JUL20-1920-1250	SINIC	No Conciliado	0	1,874.99
18	4/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		4/4/2020	1003	273		- 2,105.49			ABR20-1920SP-39	SINIC	No Conciliado	0	2,105.49
19	18/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		18/4/2020	1003	273		- 3,146.39			ABR20-1920SP-52	SINIC	No Conciliado	0	3,146.39
20	20/7/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		20/7/2020	1003	273		- 3,253.49			JUL20-1920-1664	SINIC	No Conciliado	0	3,253.49
21	22/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		22/4/2020	1003	273		- 3,347.89			ABR20-1920SP-60	SINIC	No Conciliado	0	3,347.89
22	2/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		2/4/2020	1003	273		- 3,414.04			ABR20-1920SP-37	SINIC	No Conciliado	0	3,414.04
23	18/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		18/5/2020	1003	273		- 3,640.37			MAY20-1920-3129	SINIC	No Conciliado	0	3,640.37
24	26/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		26/4/2020	1003	273		- 3,682.66			ABR20-1920SP-64	SINIC	No Conciliado	0	3,682.66
25	3/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		3/4/2020	1003	273		- 4,160.83			ABR20-1920SP-38	SINIC	No Conciliado	0	4,160.83
26	14/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		14/5/2020	1003	273		- 4,935.35			MAY20-1920-2741	SINIC	No Conciliado	0	4,935.35
27	17/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		17/5/2020	1003	273		- 5,929.09			MAY20-1920-2999	SINIC	No Conciliado	0	5,929.09
28	10/6/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		10/6/2020	1003	273		- 6,147.29			JUN20-1920-2505	SINIC	No Conciliado	0	6,147.29
29	20/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		20/4/2020	1003	273		- 7,195.85			ABR20-1920SP-56	SINIC	No Conciliado	0	7,195.85
30	21/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		21/4/2020	1003	273		- 8,226.95			ABR20-1920SP-59	SINIC	No Conciliado	0	8,226.95
31	15/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		15/5/2020	1003	273		- 9,611.45			MAY20-1920-2801	SINIC	No Conciliado	0	9,611.45
32	28/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		28/4/2020	1003	273		- 11,783.39			ABR20-1920SP-66	SINIC	No Conciliado	0	11,783.39
33	1/4/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		1/4/2020	1003	273		- 13,036.31			ABR20-1920SP-36	SINIC	No Conciliado	0	13,036.31
34	12/7/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		12/7/2020	1003	273		- 15,515.82			JUL20-1920-958	SINIC	No Conciliado	0	15,515.82
35	12/5/2020	DIF GROCERIES NEGATIVAS		1920		12/5/2020	1003	273		- 17,609.65			MAY20-1920-2501	SINIC	No Conciliado	0	17,609.65

1- El primer escenario es en donde la suma de varias transacciones o montos negativos en la columna DETALLE sumen el mismo monto de 1 valor de la tabla en la que están los valores positivos.

2- El segundo escenario es relacionar la suma de varios montos positivos que sumen uno de los montos que hay en la tabla de negativos

Por ejemplo veamos el siguiente ejemplo es un ejemplo del output que necesito en donde se alguna manera se haya identificado en automático que la celda que tiene el monto de 10,088.77 es igual a la suma de las otras 5 celdas que estaban en la tabla de negativos

FECHA CONTABLE

SISTEMA

POLIZA

DETER.

RESPONSABLE

FECHA MOV.

NO.CHEQUE

CONCEPTO

CRUCE

DETALLE

DEBE

HABER

Consecutivo

IDENTIFICADOR

17/05/2020 0:00:00

DIF GROCERIES NEGATIVAS

1920

17/05/2020 0:00:00

1003

273

-5,929.09

MAY20-1920-2999

SINIC

16/07/2020 0:00:00

DIF GROCERIES NEGATIVAS

1920

16/07/2020 0:00:00

1003

273

-1,874.99

JUL20-1920-1250

SINIC

19/04/2020 0:00:00

VENTAS TRANSFERIR A TIENDA

1920

1624196310

19/04/2020 0:00:00

1003

202004

-1,120.18

ABR20-1920SP-53

SINIC

30/04/2020 0:00:00

VENTAS TRANSFERIR A TIENDA

1920

683943851

30/04/2020 0:00:00

1003

202004

-809.25

ABR20-1920SP-68

SINIC

20/05/2020 0:00:00

DIF GROCERIES NEGATIVAS

1920

20/05/2020 0:00:00

1003

273

-355.26

MAY20-1920-3319

SINIC

16/04/2020 0:00:00

DIF GROCERIES POSITIVAS

1920

16/04/2020 0:00:00

1003

272

10,088.77

ABR20-1920SP-50

SINIC

He estado investigando sobre algunas formas de algo parecido hecho por otras herramientas en donde lo más cercano que he encontrado es la herramienta Solver en Excel que tomando cómo base un valor objetivo y una lista de montos puede identificar que celdas suman el valor objetivo pero requiero hacer algo en Alteryx que sea un poco más dinámico pero no lo logro alguno me podría ayudar con una luz de cómo podría hacer esto?

Desde ya agradezco toda la ayuda que me puedan brindar

Adjunto archivo de ejemplo

Data.xlsx

Data Positivos y Negativos.yxmc

Solver

sumarizar posibles sumas

Accepted answers

dsmdavid

Buenas, Mgp000e:

¡Menudo escenario endiablado planteas! ¿No hay ninguna otra manera de juntar las transacciones que no sea realizando el cálculo? (P.ej. algún otro indicador adicional como fecha, usuario, identificador, etc?). Y, segundo, ¿esperas un número grande de transacciones o algo como lo que has mostrado?
Si no lo hay (y no esperas demasiadas transacciones), se me ocurre una primera aproximación, un poco burda y que se podría refinar un poco más, a base de realizar combinaciones de las distintas transacciones negativas y ver si dan como resultado alguna de las transacciones positivas.

Haciéndolo con hasta 10 combinaciones posibles puedes encontrar combinaciones que explican 7 de las 30 transacciones positivas originales. Pero luego tendrías que hacer un segundo cribado/optimización para no incluir la misma transacción negativa en más de una transacción positiva.
Con el ejemplo que ponías, para explicar la txn con valor -10088.77, la combinación que incluías es válida, pero no única (mira en el spoiler las combinaciones que explican el recordID 65).

Spoiler

RecordID	DETALLE	new_record_id	Combinaciones
15	-23802.530000	,2,3,4,42,45,49,56,	7
15	-23802.530000	,10,31,34,36,38,46,60,	7
15	-23802.530000	,13,40,45,54,55,60,62,	7
15	-23802.530000	,17,19,31,38,55,56,57,	7
15	-23802.530000	,1,2,29,4,45,56,58,62,	8
15	-23802.530000	,2,23,30,34,35,38,6,64,	8
15	-23802.530000	,13,29,3,30,38,49,56,60,	8
15	-23802.530000	,25,31,40,46,55,58,64,9,	8
15	-23802.530000	,19,23,30,31,42,49,62,64,	8
15	-23802.530000	,1,10,2,3,31,56,58,6,62,	9
15	-23802.530000	,1,19,3,36,38,45,58,6,63,	9
15	-23802.530000	,2,29,3,34,36,38,4,58,60,	9
15	-23802.530000	,19,2,29,4,45,46,57,60,63,	9
15	-23802.530000	,19,2,29,4,49,54,60,61,62,	9
15	-23802.530000	,2,23,31,35,54,57,58,62,9,	9
15	-23802.530000	,13,3,4,46,49,54,58,6,63,	9
15	-23802.530000	,23,3,34,4,40,45,60,61,64,	9
15	-23802.530000	,13,23,3,31,40,45,54,58,6,	9
15	-23802.530000	,3,30,34,35,40,54,58,6,61,	9
15	-23802.530000	,10,25,4,45,49,55,58,6,60,	9
15	-23802.530000	,13,30,35,4,46,57,58,62,9,	9
15	-23802.530000	,25,36,38,4,49,54,58,62,63,	9
15	-23802.530000	,18,29,30,31,55,6,63,64,9,	9
15	-23802.530000	,35,40,49,54,55,56,6,61,9,	9
15	-23802.530000	,25,30,31,46,49,56,57,6,64,	9
15	-23802.530000	,29,30,40,42,55,56,58,6,61,	9
15	-23802.530000	,13,19,25,29,30,45,55,57,9,	9
15	-23802.530000	,19,23,38,46,57,58,60,61,62,	9
15	-23802.530000	,13,19,2,23,3,4,54,55,56,58,	10
15	-23802.530000	,10,19,2,3,31,46,57,6,60,63,	10
15	-23802.530000	,2,23,3,30,34,45,57,6,60,64,	10
15	-23802.530000	,2,3,31,34,35,40,57,58,6,64,	10
15	-23802.530000	,2,30,34,36,4,54,55,60,62,9,	10
15	-23802.530000	,2,30,38,4,42,45,58,61,62,63,	10
15	-23802.530000	,19,2,36,38,42,56,58,6,63,9,	10
15	-23802.530000	,2,31,34,42,55,58,6,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,10,13,2,29,36,38,45,61,64,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,2,23,29,30,38,45,56,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,25,3,30,4,45,55,6,62,	10
15	-23802.530000	,13,19,3,30,31,34,4,40,6,60,	10
15	-23802.530000	,10,25,3,30,34,36,4,40,58,9,	10
15	-23802.530000	,10,29,3,4,42,54,57,62,64,9,	10
15	-23802.530000	,25,3,4,45,46,58,61,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,3,30,45,46,49,55,56,6,60,9,	10
15	-23802.530000	,23,25,3,30,38,49,58,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,25,30,4,54,6,61,63,9,	10
15	-23802.530000	,31,34,4,42,49,56,6,61,63,64,	10
15	-23802.530000	,10,23,25,30,4,40,45,55,56,58,	10
15	-23802.530000	,10,13,19,29,36,45,57,6,60,62,	10
15	-23802.530000	,23,29,31,34,36,40,6,61,62,63,	10
15	-23802.530000	,13,30,34,45,46,49,56,57,64,9,	10
15	-23802.530000	,10,13,31,36,38,40,45,49,62,64,	10
15	-23802.530000	,10,19,25,29,31,38,54,55,57,63,	10
16	-16278.010000	,13,29,40,55,57,6,63,	7
16	-16278.010000	,2,31,46,55,56,58,62,64,	8
16	-16278.010000	,10,19,30,35,54,55,6,9,	8
16	-16278.010000	,13,19,3,31,34,4,55,56,63,	9
16	-16278.010000	,19,3,34,36,45,49,57,6,62,	9
16	-16278.010000	,10,13,19,3,31,55,56,61,62,	9
16	-16278.010000	,10,29,36,4,40,54,57,63,9,	9
16	-16278.010000	,19,29,30,49,57,58,6,60,61,	9
16	-16278.010000	,10,2,3,30,34,36,4,56,58,62,	10
16	-16278.010000	,10,19,2,29,40,45,57,62,64,9,	10
16	-16278.010000	,13,3,30,4,49,55,57,58,61,9,	10
16	-16278.010000	,19,29,3,4,46,55,57,58,62,9,	10
16	-16278.010000	,10,19,3,30,34,40,54,6,63,9,	10
16	-16278.010000	,13,3,30,31,34,56,58,61,64,9,	10
16	-16278.010000	,10,23,3,30,31,36,55,57,58,62,	10
16	-16278.010000	,10,23,29,31,34,4,45,57,6,9,	10
16	-16278.010000	,10,23,30,36,4,45,49,58,62,9,	10
16	-16278.010000	,29,30,31,34,36,4,45,61,62,9,	10
16	-16278.010000	,19,31,45,46,49,56,57,58,6,63,	10
16	-16278.010000	,19,23,34,38,40,57,58,62,64,9,	10
16	-16278.010000	,19,35,38,45,55,56,57,63,64,9,	10
39	-11832.210000	,30,35,57,61,63,	5
39	-11832.210000	,23,36,38,4,57,62,9,	7
39	-11832.210000	,19,23,3,4,45,57,61,64,	8
39	-11832.210000	,31,34,38,49,55,58,64,9,	8
39	-11832.210000	,10,19,2,30,34,4,55,6,9,	9
39	-11832.210000	,29,3,31,45,55,56,58,62,64,	9
39	-11832.210000	,29,31,54,56,58,61,63,64,9,	9
39	-11832.210000	,10,19,29,3,4,54,58,63,64,9,	10
39	-11832.210000	,10,19,30,34,4,45,49,57,63,9,	10
39	-11832.210000	,10,36,38,4,55,56,57,61,63,9,	10
39	-11832.210000	,10,19,23,30,55,57,6,62,63,64,	10
26	-11257.890000	,23,3,4,54,57,9,	6
26	-11257.890000	,10,3,34,36,6,63,9,	7
26	-11257.890000	,10,23,45,55,56,6,63,	7
26	-11257.890000	,19,30,31,34,36,55,6,64,	8
26	-11257.890000	,10,19,3,30,34,4,55,56,62,64,	10
26	-11257.890000	,38,4,40,55,57,6,61,63,64,9,	10
26	-11257.890000	,19,30,31,36,40,57,58,6,63,64,	10
65	-10088.770000	,60,61,62,63,64,	5
65	-10088.770000	,19,3,54,58,6,61,62,64,	8
65	-10088.770000	,10,30,4,40,45,55,57,62,	8
65	-10088.770000	,19,29,36,56,58,6,62,63,	8
65	-10088.770000	,29,3,30,4,55,57,58,62,63,64,	10
21	-7401.720000	,3,4,49,61,	4
59	-6322.410000	,54,55,56,57,58,	5
59	-6322.410000	,30,38,45,56,6,62,	6

Si esto te parece útil, se me ocurren dos aproximaciones:

La primera, usando puramente Alteryx con un macro iterativo:

Spoiler

y la segunda, usando Alteryx + Python (mucho más sencillo para generar las combinaciones):

Spoiler

Suerte!

Sample_match_b.yxzp

Sample_match_b_python.yxmd

All comments

dsmdavid

Buenas, Mgp000e:

Spoiler

RecordID	DETALLE	new_record_id	Combinaciones
15	-23802.530000	,2,3,4,42,45,49,56,	7
15	-23802.530000	,10,31,34,36,38,46,60,	7
15	-23802.530000	,13,40,45,54,55,60,62,	7
15	-23802.530000	,17,19,31,38,55,56,57,	7
15	-23802.530000	,1,2,29,4,45,56,58,62,	8
15	-23802.530000	,2,23,30,34,35,38,6,64,	8
15	-23802.530000	,13,29,3,30,38,49,56,60,	8
15	-23802.530000	,25,31,40,46,55,58,64,9,	8
15	-23802.530000	,19,23,30,31,42,49,62,64,	8
15	-23802.530000	,1,10,2,3,31,56,58,6,62,	9
15	-23802.530000	,1,19,3,36,38,45,58,6,63,	9
15	-23802.530000	,2,29,3,34,36,38,4,58,60,	9
15	-23802.530000	,19,2,29,4,45,46,57,60,63,	9
15	-23802.530000	,19,2,29,4,49,54,60,61,62,	9
15	-23802.530000	,2,23,31,35,54,57,58,62,9,	9
15	-23802.530000	,13,3,4,46,49,54,58,6,63,	9
15	-23802.530000	,23,3,34,4,40,45,60,61,64,	9
15	-23802.530000	,13,23,3,31,40,45,54,58,6,	9
15	-23802.530000	,3,30,34,35,40,54,58,6,61,	9
15	-23802.530000	,10,25,4,45,49,55,58,6,60,	9
15	-23802.530000	,13,30,35,4,46,57,58,62,9,	9
15	-23802.530000	,25,36,38,4,49,54,58,62,63,	9
15	-23802.530000	,18,29,30,31,55,6,63,64,9,	9
15	-23802.530000	,35,40,49,54,55,56,6,61,9,	9
15	-23802.530000	,25,30,31,46,49,56,57,6,64,	9
15	-23802.530000	,29,30,40,42,55,56,58,6,61,	9
15	-23802.530000	,13,19,25,29,30,45,55,57,9,	9
15	-23802.530000	,19,23,38,46,57,58,60,61,62,	9
15	-23802.530000	,13,19,2,23,3,4,54,55,56,58,	10
15	-23802.530000	,10,19,2,3,31,46,57,6,60,63,	10
15	-23802.530000	,2,23,3,30,34,45,57,6,60,64,	10
15	-23802.530000	,2,3,31,34,35,40,57,58,6,64,	10
15	-23802.530000	,2,30,34,36,4,54,55,60,62,9,	10
15	-23802.530000	,2,30,38,4,42,45,58,61,62,63,	10
15	-23802.530000	,19,2,36,38,42,56,58,6,63,9,	10
15	-23802.530000	,2,31,34,42,55,58,6,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,10,13,2,29,36,38,45,61,64,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,2,23,29,30,38,45,56,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,25,3,30,4,45,55,6,62,	10
15	-23802.530000	,13,19,3,30,31,34,4,40,6,60,	10
15	-23802.530000	,10,25,3,30,34,36,4,40,58,9,	10
15	-23802.530000	,10,29,3,4,42,54,57,62,64,9,	10
15	-23802.530000	,25,3,4,45,46,58,61,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,3,30,45,46,49,55,56,6,60,9,	10
15	-23802.530000	,23,25,3,30,38,49,58,63,64,9,	10
15	-23802.530000	,13,19,25,30,4,54,6,61,63,9,	10
15	-23802.530000	,31,34,4,42,49,56,6,61,63,64,	10
15	-23802.530000	,10,23,25,30,4,40,45,55,56,58,	10
15	-23802.530000	,10,13,19,29,36,45,57,6,60,62,	10
15	-23802.530000	,23,29,31,34,36,40,6,61,62,63,	10
15	-23802.530000	,13,30,34,45,46,49,56,57,64,9,	10
15	-23802.530000	,10,13,31,36,38,40,45,49,62,64,	10
15	-23802.530000	,10,19,25,29,31,38,54,55,57,63,	10
16	-16278.010000	,13,29,40,55,57,6,63,	7
16	-16278.010000	,2,31,46,55,56,58,62,64,	8
16	-16278.010000	,10,19,30,35,54,55,6,9,	8
16	-16278.010000	,13,19,3,31,34,4,55,56,63,	9
16	-16278.010000	,19,3,34,36,45,49,57,6,62,	9
16	-16278.010000	,10,13,19,3,31,55,56,61,62,	9
16	-16278.010000	,10,29,36,4,40,54,57,63,9,	9
16	-16278.010000	,19,29,30,49,57,58,6,60,61,	9
16	-16278.010000	,10,2,3,30,34,36,4,56,58,62,	10
16	-16278.010000	,10,19,2,29,40,45,57,62,64,9,	10
16	-16278.010000	,13,3,30,4,49,55,57,58,61,9,	10
16	-16278.010000	,19,29,3,4,46,55,57,58,62,9,	10
16	-16278.010000	,10,19,3,30,34,40,54,6,63,9,	10
16	-16278.010000	,13,3,30,31,34,56,58,61,64,9,	10
16	-16278.010000	,10,23,3,30,31,36,55,57,58,62,	10
16	-16278.010000	,10,23,29,31,34,4,45,57,6,9,	10
16	-16278.010000	,10,23,30,36,4,45,49,58,62,9,	10
16	-16278.010000	,29,30,31,34,36,4,45,61,62,9,	10
16	-16278.010000	,19,31,45,46,49,56,57,58,6,63,	10
16	-16278.010000	,19,23,34,38,40,57,58,62,64,9,	10
16	-16278.010000	,19,35,38,45,55,56,57,63,64,9,	10
39	-11832.210000	,30,35,57,61,63,	5
39	-11832.210000	,23,36,38,4,57,62,9,	7
39	-11832.210000	,19,23,3,4,45,57,61,64,	8
39	-11832.210000	,31,34,38,49,55,58,64,9,	8
39	-11832.210000	,10,19,2,30,34,4,55,6,9,	9
39	-11832.210000	,29,3,31,45,55,56,58,62,64,	9
39	-11832.210000	,29,31,54,56,58,61,63,64,9,	9
39	-11832.210000	,10,19,29,3,4,54,58,63,64,9,	10
39	-11832.210000	,10,19,30,34,4,45,49,57,63,9,	10
39	-11832.210000	,10,36,38,4,55,56,57,61,63,9,	10
39	-11832.210000	,10,19,23,30,55,57,6,62,63,64,	10
26	-11257.890000	,23,3,4,54,57,9,	6
26	-11257.890000	,10,3,34,36,6,63,9,	7
26	-11257.890000	,10,23,45,55,56,6,63,	7
26	-11257.890000	,19,30,31,34,36,55,6,64,	8
26	-11257.890000	,10,19,3,30,34,4,55,56,62,64,	10
26	-11257.890000	,38,4,40,55,57,6,61,63,64,9,	10
26	-11257.890000	,19,30,31,36,40,57,58,6,63,64,	10
65	-10088.770000	,60,61,62,63,64,	5
65	-10088.770000	,19,3,54,58,6,61,62,64,	8
65	-10088.770000	,10,30,4,40,45,55,57,62,	8
65	-10088.770000	,19,29,36,56,58,6,62,63,	8
65	-10088.770000	,29,3,30,4,55,57,58,62,63,64,	10
21	-7401.720000	,3,4,49,61,	4
59	-6322.410000	,54,55,56,57,58,	5
59	-6322.410000	,30,38,45,56,6,62,	6

Si esto te parece útil, se me ocurren dos aproximaciones:

La primera, usando puramente Alteryx con un macro iterativo:

Spoiler

y la segunda, usando Alteryx + Python (mucho más sencillo para generar las combinaciones):

Spoiler

Suerte!

Sample_match_b.yxzp

Sample_match_b_python.yxmd

Mgp000e

Buenas dsmdavid

Contestando a la primer pregunta ya en este punto las otras columnas ya no tienen más identificadores por la diversidad de los datos.

Respecto al número de combinaciones nunca lo había contado pero revisando mis datos históricos la mayoría de los grupos rondan entre 2 y 15 transacciones

Me parecen super útiles las dos aproximaciones que me comentas voy a actualizar la versión de mi Alteryx para probarlas es que tengo una versión menos reciente. En cuanto las verifique te cuento como me fue muchísimas gracias por el apoyo

carlosteixeira

Hola @Mgp000e e @dsmdavid

Súper respuesta ... Estaba trabajando en eso, pero no creo que se le ocurra algo tan bueno.
Mi conocimiento de Phyton es muy limitado, jajajaja.

Pero encontré la respuesta muy consistente. Iba a pedirle a @Mgp000e que siguiera la misma forma de usar algo de codificación en phyton.

Gran abrazo a ambos!

Mgp000e

Muchas gracias a ambos

@dsmdavid estoy utilizando la opción de Python para llegar a la solución me gustó más esa y ya duplique tu lógica para cruzar también el segundo escenario de varios montos negativos contra un monto positivo pero me he encontrado la siguiente problemática:

-El tool de Python relaciona varias veces los montos esto es claro por que es iterativo pero me pasó que en la parte del Join se repitieron algunas transacciones en dos relaciones distintas resultando que la ultima es la que ya no es valida por que ya se había usado la transacción 8, 15 y 33 en las dos primeras relaciones

Quería saber si se te ocurre algo ingenioso en el Python o en el flujo Alteryx para descartar del resultado del Join todas las relaciones que contengan una de las transacciones ya utilizadas en líneas anteriores

Mira este ejemplo:

doble relación.png

Ejemplo de doble relación.png

Output conciliadas P.yxmc

Output conciliadas.yxmc

Multiple grouping.yxmc

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