Défi Hebdomadaire
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Bonjour à tous,
Une solution au défi de la semaine dernière peut être trouvée ici. Vous pouvez aussi consulter les solutions partagées par les autres membres de notre communauté.
Ce défi a été créé par @Charity_K_Wilson , un membre du groupe d'utilisateurs de Dallas-Fort Worth, au Texas. Merci, Charity Wilson-Perez, pour votre contribution !
Ces dernières années, les loisirs liés à la laine, tels que le tricot et le crochet, reviennent en popularité. Vous décidez de tricoter une écharpe chaude juste à temps pour l'hiver, et vous souhaitez utiliser des matériaux de haute qualité pour qu'elle dure des années. Utilisez l'ensemble de données fourni pour déterminer quels types de laine reçoivent régulièrement les meilleures notes et quel type de fibre vous devriez choisir pour tricoter une écharpe incroyable.
Vos tâches pour ce défi sont les suivantes :
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Identifiez la composition en fibres principale par ID de laine (yard_id). Étant donné que de nombreuses laines sont des mélanges de plusieurs fibres, vous devez associer une seule fibre à chaque laine.
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Déterminez quelle catégorie de fibre a la note moyenne la plus élevée (animale, végétale ou synthétique). Quelle est la note moyenne correspondante ?
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Dans la catégorie de fibre la mieux classée, identifiez le type de fibre spécifique qui reçoit les meilleures notes. Vous souhaitez baser votre analyse sur des notes constantes, alors ne considérez que les fibres avec un minimum de 50 notes.
Conseil : Supprimez toutes les valeurs nulles/NA trouvées dans le champ des pourcentages, de sorte que votre analyse soit cohérente.
Partagez vos solutions ! Bonne semaine.
Source des données : https://github.com/awalsh17/ravelry_yarns/tree/main/data
